使用R语言绘制箱线图并添加t检验显著性

使用R语言绘制箱线图并添加t检验显著性

箱线图（Boxplot）是一种常见的用于可视化数值数据分布的图表类型。它能够展示出数据的中位数、四分位数、异常值等信息，帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。在R语言中，我们可以使用函数boxplot()来绘制箱线图，同时结合t.test()函数进行t检验。

首先，我们需要准备一组数值数据作为示例。假设我们有两组数据，分别表示两种不同的治疗方法对某种疾病的疗效。我们想要比较这两种治疗方法的效果是否存在显著差异。

下面是生成示例数据的代码：

# 生成示例数据
set.seed(1)  # 设置随机种子以保证结果可复现
group1 <- rnorm(100, mean = 10, sd = 2)  # 第一组数据，平均值为10，标准差为2
group2 <- rnorm(100, mean = 12, sd = 2)  # 第二组数据，平均值为12，标准差为2

接下来，我们可以使用boxplot()函数绘制箱线图，并使用t.test()函数进行t检验。下面是完整的代码：

# 生成示例数据
set.seed(1)  # 设置随机种子以保证结果可复现
group1 <- rnorm(100, mean = 10, sd = 2)  # 第一组数据，平均值为10，标准差为2
group2 <- rnorm(100, mean = 12, sd = 2)  # 第二组数