本文介绍了在Python中进行电影评论情感分析的预处理方法，包括导入所需库、读取数据、数据清理、分词、去除停用词和词形还原等步骤，为后续的情感分析模型建立奠定了基础。
电影评论情感分析的预处理方法
在进行机器学习任务之前，在数据上进行适当的预处理是非常重要的。数据预处理对于任何机器学习问题都是必要的，也是特别重要的一步。这里我们将介绍一些在Python中进行电影评论情感分析的预处理方法。
- 导入所需库
在开始之前，让我们先导入所需的Python库。我们需要使用pandas库进行数据读取和操作，并使用正则表达式(re)对数据进行清理、去除标点符号等操作。
import pandas as pd
import re
- 读取数据
首先，我们需要从CSV文件中读取数据。我们使用pandas库中的read_csv()函数来读取数据。如果你的数据格式不同，可以调整参数以适应你的数据格式。
data = pd.read_csv('movie_reviews.csv'
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