基于 MATLAB 的一致性算法解决电力系统分布式经济调度优化问题

基于 MATLAB 的一致性算法解决电力系统分布式经济调度优化问题

近年来，随着能源危机和环境保护意识的增强，电力系统的分布式经济调度优化问题受到了广泛关注。为了提高电力系统的经济性和可靠性，许多研究者和工程师致力于寻找适用的算法来解决这一问题。在本文中，我们将介绍一种基于 MATLAB 的一致性算法，该算法可以有效地解决电力系统分布式经济调度优化问题。

首先，让我们对电力系统分布式经济调度优化问题进行一些背景介绍。在传统的电力系统中，经济调度是指通过最优地分配发电机组的负荷，以便同时满足电力需求和经济性要求。然而，随着分布式电源（如太阳能、风能等）的广泛应用，电力系统的经济调度问题变得更加复杂。此外，由于分布式电源的不确定性和间歇性特征，合理地管理和调度这些资源成为一个具有挑战性的任务。

在这种背景下，一致性算法成为解决分布式经济调度优化问题的有效工具之一。该算法基于分布式协商技术，通过多个节点之间的信息交换和共识达成，实现电力系统中各个节点之间的合作与协调。在 MATLAB 环境下实现一致性算法，可以方便地进行模拟和调试，并快速验证算法的有效性。

以下是一致性算法的 MATLAB 源代码：

% 参数设置
N = 10; % 节点数量
max_iter