本文介绍了如何在Matlab中实现像素点图像融合技术，通过加权平均合并多幅图像，生成信息更丰富的输出图像。示例代码展示了读取、调整图像大小、设定权重并融合的过程，强调了权重选择及图像属性对融合结果的影响。
基于像素点图像融合的Matlab实现
图像融合是一种常用的图像处理技术，它可以将多幅图像融合成为一副有更高质量和更多信息的图像。其中，像素点图像融合是一种比较基础的方法，它通过将几个输入图像各自对应位置上的像素点进行加权平均来生成一个输出图像。本篇文章将介绍如何使用Matlab实现像素点图像融合。
Matlab是一种常用的科学计算软件，其提供了丰富的图像处理工具箱，可以方便地实现像素点图像融合操作。下面是一个简单的Matlab代码示例：
% 读取输入图像
img1 = imread('input1.jpg');
img2 = imread('input2.jpg')
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
