NumPy时间处理模块`datetime64`与Pandas时间处理模块`Timestamp`的演化路径及常用处理接口 Python

NumPy时间处理模块datetime64与Pandas时间处理模块Timestamp的演化路径及常用处理接口 Python

时间处理在数据分析和机器学习中扮演着重要的角色。在Python中，NumPy和Pandas是两个常用的数据处理库，它们提供了强大的时间处理功能。其中，NumPy提供了datetime64类型，而Pandas提供了Timestamp类型。本文将介绍它们的演化路径以及常用的处理接口，并提供相应的源代码示例。

NumPy的datetime64

NumPy是一个用于科学计算的库，其中的datetime64类型是处理日期和时间的基本工具之一。datetime64可以表示具有纳秒精度的日期和时间，支持从纪元开始的日期和时间的计算。

创建datetime64对象

要创建一个datetime64对象，可以使用np.datetime64函数，并传入一个日期或时间的字符串以及相应的格式。

import numpy