接口

 
implements一般是实现接口。
extends 是继承类。

接口一般是只有方法声明没有定义的,
那么java特别指出实现接口是有道理的,因为继承就有感觉是父类已经实现了方法,而接口恰恰是没有实现自己的方法,仅仅有声明,也就是一个方法头没有方法体。因此你可以理解成接口是子类实现其方法声明而不是继承其方法。
但是一般类的方法可以有方法体,那么叫继承比较合理。
引入包可以使用里面非接口的一切实现的类。那么是不是实现接口,这个你自己决定,如果想用到那么你不是实现,是不能调用这个接口的,因为接口就是个规范,是个没方法体的方法声明集合。我来举个例子吧:接口可以比作协议,比如我说 一个协议是“杀人”那么这个接口你可以用 砍刀去实现,至于怎么杀砍刀可以去实现,当然你也可以用抢来实现杀人接口,但是你不能用杀人接口去杀人,因为杀人接口只不过是个功能说明,是个协议,具体怎么干,还要看他的实现类。
那么一个包里面如果有接口,你可以不实现。这个不影响你使用其他类。



Java中使用接口

pulic interface DataOutput {
    void writeBoolean(boolean value) throws IOException;
    void writeByte(int value) throws IOException;
    void writeChar(int value) throws IOException;
    void writeShort(int value) throws IOException;
    void writeInt(int value) throws IOException;
    ...
}


创建一个实现这个接口的类   需要使用关键字 implements:
public class DateOutputStream extends FilterOutputStream implements DataOutput {
    public final void writeBoolean (Boolean value) throws IOException {
            write (value ? 1 : 0);
            
    }
    ...
}

该类声明并具体实现了接口中列出的每一个方法。漏掉任何一个方法都会导致在编译时显示错误。
下面是Java编译器在发现一个接口错误时可能产生的输出信息

-----------------------------

MyClass should be delared abstract;   it does not define writeBoolean(boolean) in MyClass.

-----------------------------





PHP

interface MyInterface {
    public function interfaceMethod($argumentOne,$argumentTwo);
    }

class MyClass impements MyInterface {
    public function interfaceMethod($argumentOne,$argumentTwo) {
        return $argumentOne . $argumentTwo;
    }
}


class BadClass impements MyInterface {
    //  No method declarations .
}

/**
BadClass causes this error at run-time:
Fatal error: Class BadClass contains  1   abstract methods and must   therefore be declared abstract   (MyInterface::InterfaceMethod)
*/


C#

interface MyInterface {
    string interfaceMethod(string argumentOne,string argumentTwo);
}


class MyClass : MyInterface {
    public string interfaceMethod(string argumentOne,string argumentTwo) {
        return argumentOne + argumentTwo;
    }

}

class BadClass : MyInterface {
    //   No  method  declarations  .
}

//   BadClass causes this error at compile-time:
//   BadClass does not implement interface member MyInterface.interfaceMethod()



本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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