随着AI技术发展，2023年在个性化医疗保健、智能城市管理、智能客服等领域涌现出新商机。Python在AI应用中扮演关键角色，例如用scikit-learn进行疾病风险预测，TensorFlow处理交通流量预测，以及NLTK构建聊天机器人。这些示例揭示了AI如何通过数据和机器学习技术为新兴市场创造智能化解决方案。
AI在2023年的新收益机会：未被发现的潜力市场即将崛起
随着人工智能（AI）技术的快速发展，新的商业机会不断涌现。在2023年，AI在赚钱方面有着巨大的潜力，尤其是在Python编程语言的应用方面。本文将探讨一些尚未被发现但即将崛起的AI应用领域，并提供相关的Python代码示例。
- 个性化医疗保健
个性化医疗保健是一个热门的领域，AI在其中发挥着重要的作用。通过分析大量的医疗数据和个人基因组信息，AI可以帮助医生制定更精准的诊断和治疗方案。例如，利用机器学习算法可以预测患者的疾病风险，并提供个性化的预防措施。下面是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用scikit-learn库中的决策树算法来进行疾病风险预测：
from sklearn import tree
# 准备训练数据
features = [[...
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