Degree Analysis: 可视化节点度数分布案例详解 Python

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本文通过Python的NetworkX和Matplotlib库,详细解释并展示了如何计算和可视化网络中节点的度数分布,帮助理解网络的结构特性。首先安装所需库,然后创建随机图,计算节点度数,最后绘制直方图展示度数分布。

Degree Analysis: 可视化节点度数分布案例详解 Python

在网络分析中,节点的度数(degree)是指与该节点直接相连的边的数量。节点度数的分布可以揭示网络的结构和特征。在本文中,我们将使用 Python 来实现一个可视化节点度数分布的案例。

首先,我们需要安装一些必要的 Python 库。在本案例中,我们将使用 NetworkX 来创建和分析网络,以及使用 Matplotlib 来进行可视化。你可以使用以下命令来安装这些库:

pip install networkx
pip install matplotlib

一旦安装完成,我们就可以开始编写代码了。首先,导入所需的库:

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

接下来,我们需要创建一个简单的图形网络。在这个例子中,我们将创建一个包含 10 个节点的随机图。

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