Python正则表达式详解

最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布
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本文详细介绍了Python中正则表达式的使用，包括导入re模块、简单匹配、元字符、字符集、量词、替换、分组以及贪婪与非贪婪匹配等，并给出了相应的代码示例。

Python正则表达式详解

正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，可以用于在字符串中搜索、匹配和替换特定模式的文本。Python提供了re模块，可以使用正则表达式进行各种文本操作。本文将详细介绍Python正则表达式的各种用法，并提供相应的源代码作为示例。

  1. 导入re模块

在使用正则表达式之前，首先需要导入Python的re模块：

import re
  1. 简单匹配

最简单的正则表达式是普通字符串，可以直接用于匹配相同的文本：

pattern = "apple"
text = "I have an apple."
match = re.search(
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Python 正则表达式详解（建议收藏！）
渗透之路，攻防之间皆学问
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正则表达式是对字符串提取的一套规则，我们把这个规则用正则里面的特定语法表达出来，去匹配满足这个规则的字符串。正则表达式具有通用型，不仅python里面可以用，其他的语言也一样适用。python中re模块提供了正则表达式的功能，常用的有四个方法(match、search、findall)都可以用于匹配字符串match匹配字符串match方法尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。例子。
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本文详细介绍了Python中正则表达式的核心概念与实用技巧。主要内容包括：正则表达式的基础语法（字符匹配、量词、位置锚点等）；Python re模块的核心函数（match、search、sub等）；实战应用场景（字符串替换、数据验证、提取等）；以及高级特性（贪婪匹配、标志位、预编译等）。通过多个代码示例展示了如何在Python中高效使用正则表达式处理文本数据，包括手机号验证、HTML内容提取等常见任务。文章还提供了水果筛选等具体案例，帮助读者从入门到实战掌握正则表达式的应用。
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步骤1．用 import re 导入正则表达式模块。2．用 re.compile()函数创建一个 Regex 对象（记得使用原始字符串）。3．向 Regex 对象的 search()方法传入想查找的字符串。它返回一个 Match 对象。4．调用 Match 对象的 group()方法，返回实际匹配文本的字符串。?匹配零次或一次前面的分组。*匹配零次或多次前面的分组。+匹配一次或多次前面的分组。{n}匹配 n 次前面的分组。{n,}匹配 n 次或更多前面的分组。
python正则表达式详解
yubohan345的博客
07-27 216
本文介绍了正则表达式中常用元字符的含义和使用方法：\d匹配数字，\D匹配非数字；\w匹配字母数字下划线，\W匹配其他字符；\s匹配空白符，\S匹配非空白符。还讲解了字符集[]的用法，包括否定字符集[^]、起始字符^；量词{}的用法，如{n}、{m,n}表示匹配次数；以及特殊符号|表示"或"、^$表示字符边界。最后给出了手机号码匹配的实例1[3-9][0-9]{9}。这些元字符组合使用可以构建强大的文本匹配模式。
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