归并排序算法的C语言实现

最新推荐文章于 2025-12-04 15:47:22 发布
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文章标签： 排序算法 c语言 算法 编程
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本文介绍了归并排序算法的C语言实现。通过分治策略，将序列不断分割成子序列并使用merge函数合并，核心是merge_sort函数的递归调用。程序输出排序后的时间复杂度为O(nlogn)，适用于高效排序。

归并排序是一种常用的排序算法，它基于分治策略，将一个待排序的序列不断地分割成更小的子序列，直到每个子序列只有一个元素，然后再通过合并操作将这些子序列逐步合并成有序的序列。下面是归并排序算法的C语言实现：

#include <stdio.h>

// 合并两个有序子数组
void merge(int arr[], int left, int mid
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归并排序算法C语言实现
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C语言编程，对input,txt文件里的大量数据进行归并排序，并输出output.txt文件
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归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
二路归并排序算法c语言实现,二路归并排序算法实现-完整C语言程序
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05-23 1787
/***********************************************************************************************1.设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置2.比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置3.重复步骤3直到某一指针达到序列尾4.将另一序列剩下的所有元素直接...
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12-14 745
（Merge Sort）是一种基于分治思想的有效、稳定、且采用递归实现的排序算法。它的基本思想是将一个待排序的数组分成若干个子数组，分别对每个子数组进行排序，然后再将已排序的子数组合并成一个有序的数组。归并排序的时间复杂度为O(n log n)，且具有稳定性，即不会改变相等元素的相对顺序。
归并排序（C语言实现）
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01-10 523
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> void gui(int *a,int low,int mid,int high) //形参为一个指针变量（便于修改原数组重的值） { int t[high-low+1]; //定义一个中间数组，用于临时存放从原数组中取出的数据 int *p=t; int i=low,j=mid+1; //将数组分成两半,i 为前一半，j 为后一半，.
【归并排序】C语言实现归并排序
Code哈哈笑的博客
03-30 1019
归并排序(MERGE–SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。先进行一个一个数比较，在两个两个的比较…实录基本和上面的一样，越界处理不同。，把两组进行排序，接着排序进。比照函数，一步一步分析。递归函数是把数组分至为。
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weixin_52811588的博客
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归并排序算法(C语言实现)
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03-01 4427
归并排序的步骤： 1.将序列分成左右两部分 2.排序左序列，排序右序列 3.合并两个有序的序列 需要申请额外的空间放临时的有序序列 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> void merge(char *str,char *tmpstr,int start,int mid,int end) { int i=start,j=mid+1,k=start; while(i!=mid+
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04-19 646
归并排序是一种效率较高的排序算法，时间复杂度为 O(nlogn)，在处理大数据集时表现出了较好的性能。通过采用迭代方式以及优化策略，可以进一步提高归并排序的性能。在实际应用中，归并排序常用于外部排序场景，如磁盘文件排序。
归并排序算法及C语言实现
嵌入式之斋
06-30 834
其核心思想是将待排序的数组分为两个相等的部分，对这两个部分分别进行递归排序，最后将两个有序的子数组合并成一个有序的整体。可见归并排序的时间复杂度为。合并将相邻的两个单个元素的子序列进行合并，成为一个长度为 2 的有序子序列；接着，将相邻的两个长度为 2 的有序子序列合并，成为一个长度为 4 的有序子序列；以上代码中，merge 函数用于合并两个有序数组，merge_sort 函数是归并排序的主体函数，用于递归排序和合并数组。分解将待排序的数组递归分解为越来越小的子序列，直到分解成单个元素的子序列。
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【C语言—数据结构】8种高效排序算法：从入门到实战
zhangzhiqi1100的博客
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摘要： 小红背单词问题：根据输入单词序列，统计小红记住的单词数量。记住规则是：已记住i个单词时，新单词需要背诵i+1次才能记住。使用集合和哈希表实现，时间复杂度O(n)。 谐距下标对问题：统计数组中满足i<j且a_j-a_i=j-i的下标对数量。通过转换公式a_j-j=a_i-i，用哈希表统计相同差值的出现次数，组合数计算对数，时间复杂度O(n)。 最大FST距离问题：计算给定序列中u=p²+i²和v=p²-i²的最大差值。遍历时维护u和v的极值，最后输出两者最大差值的较大者，时间复杂度O(n)。
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