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本文介绍了Spark SQL中定义和使用UDF的两种方式：匿名函数和自定义函数类。通过示例代码展示了如何将字符串转大写、创建自定义函数类，以及如何在SELECT语句中应用这些UDF进行数据处理。
Spark SQL是Apache Spark中用于处理结构化数据的组件，它提供了强大的查询和分析功能。用户定义的函数（User-Defined Function，简称UDF）是Spark SQL中的一个重要特性，它允许开发人员自定义函数来处理数据。UDF可以在SQL语句或DataFrame操作中使用，用于对数据进行转换、计算和处理等操作。
在Spark SQL中，有两种常见的方式来定义和使用UDF，分别是使用匿名函数和使用自定义函数类。下面我们将分别介绍这两种写法，并给出相应的源代码示例。
- 使用匿名函数定义UDF
使用匿名函数是一种简单直接的方式来定义UDF，它适用于一些简单的转换和计算操作。以下是使用匿名函数定义UDF的示例代码：
import org.apache.spark.sql.functions._
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