鱼眼相机成像模型与畸变校正

372 篇文章 ¥29.90 ¥99.00
本文探讨了鱼眼相机的成像模型,解释了等距投影模型下鱼眼镜头的畸变现象,并详细介绍了Brown模型在畸变校正中的应用。通过Python示例代码,展示了如何使用OpenCV库进行鱼眼图像的畸变校正。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

鱼眼相机成像模型与畸变校正

鱼眼相机是一种广角相机,其镜头具有非常大的视场角。然而,鱼眼镜头的成像会出现畸变,这可能会对图像处理和计算机视觉应用造成问题。为了纠正鱼眼相机的畸变,可以使用成像模型和畸变校正技术。

一、鱼眼相机成像模型
鱼眼相机的成像模型可以使用等距投影模型来描述,该模型假设光线从相机的中心射出时保持角度不变。然而,在实际情况下,鱼眼镜头的光线入射角度会导致图像中心附近的畸变。

以下是一个简化的鱼眼相机成像模型的示意图:

              o
             / \
            /   \
           /     \
          /_______\
         |         |
         |         |
         |         |

在这个模型中,o代表相机的光心,| |代表成像平面,而斜线表示光线的路径。注意到,当光线从相机的顶点发出时,其在成像平面上的投影点会远离光心,这就是鱼眼镜头产生的畸变。

二、鱼眼相机的畸变校正
为了校正鱼眼相机的畸变,常用的方法是使用畸变校正模型。最常见的畸变校正模型是经典的Brown模型,该模型将径向畸变和切向畸变考虑在内。

以下是鱼眼相机畸变校正的示意图:

             o
      
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值