基于MATLAB的高斯滑动窗口边缘保持去噪滤波器仿真

基于MATLAB的高斯滑动窗口边缘保持去噪滤波器仿真

介绍
在图像处理中，去除噪声是一个重要的预处理步骤。滤波器是一种常用的工具，用于在保持图像细节的同时去除噪声。在本文中，我们将介绍一种基于MATLAB的高斯滑动窗口边缘保持去噪滤波器的仿真方法。

高斯滑动窗口滤波器是一种常用的平滑滤波器，它通过在图像上滑动固定大小的窗口，并使用窗口内像素的加权平均值来替代中心像素的值。这种滤波器的一个重要应用是去除高斯噪声，同时保持图像的边缘信息。

算法步骤

1. 读取输入图像。
2. 设定滑动窗口的大小和标准差。
3. 在图像上滑动窗口，对每个窗口执行以下操作：
   a) 计算窗口内像素的加权平均值，其中权重由高斯函数计算得出。
   b) 将中心像素替换为计算得出的加权平均值。
4. 输出滤波后的图像。

MATLAB代码实现
下面是一个基于MATLAB的高斯滑动窗口边缘保持去噪滤波器的示例代码：

function output_image = gaussian_smoothing(input_image, window_size