本文详细介绍了如何使用Flink SQL进行TopN和去重操作。首先，通过创建Flink Table从数据源获取数据。接着，通过ORDER BY和LIMIT子句，以及OVER子句和RANK函数实现TopN操作。最后，利用DISTINCT关键字完成了去重操作，展示Flink处理流数据的灵活性。
Flink SQL：使用Flink Table进行TopN和去重编程
Apache Flink是一个强大的分布式流处理和批处理框架，它提供了多种编程接口，包括Flink SQL。Flink SQL允许用户以类似于传统SQL查询的方式编写流处理和批处理作业。在本文中，我们将探讨如何使用Flink SQL中的Flink Table来实现TopN和去重操作。
1. 创建Flink Table
首先，我们需要创建一个Flink Table，它将作为我们操作的数据源。Flink Table可以从各种源中创建，包括文件、Kafka主题和数据库表等。在这里，我们将使用一个简单的示例数据集作为输入源。
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(
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