使用 plot 函数可视化符合负项分布的随机数（R语言）

使用 plot 函数可视化符合负项分布的随机数（R语言）

在R语言中，我们可以使用 plot 函数来可视化符合负项分布的随机数。负项分布（Negative Binomial Distribution）是一种离散概率分布，常用于描述成功次数的问题。在这篇文章中，我们将展示如何生成符合负项分布的随机数，并使用 plot 函数将其可视化。

首先，我们需要安装并加载 R 的 MASS 包，该包提供了负项分布的相关函数。

# 安装 MASS 包
install.packages("MASS")

# 加载 MASS 包
library(MASS)

接下来，我们可以使用 rnbinom() 函数来生成符合负项分布的随机数。这个函数的参数包括 n（生成的随机数个数）、size（成功的次数）和 prob（成功的概率）。

# 生成符合负项分布的随机数
random_numbers <- rnbinom(n = 1000, size = 5, prob = 0.3)

在上述示例中，我们生成了1000个符合负项分布的随机数，其中 size 设置为 5，prob 设置为 0.3。你可以根据具体需求调整这些参数。

接下来，我们可以使用 plot() 函数将生成的随机数可视化。