在数据库管理系统中,事务是一组数据库操作的逻辑单位,它们要么全部执行成功,要么全部回滚。事务具有以下特性:
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原子性(Atomicity):事务中的所有操作要么全部成功执行,要么全部回滚,不会出现部分执行的情况。
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一致性(Consistency):事务执行前后,数据库的状态必须保持一致。如果事务执行失败,数据库会回滚到事务开始之前的状态。
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隔离性(Isolation):并发执行的事务之间应该相互隔离,每个事务都感觉不到其他事务的存在。事务隔离级别定义了不同事务之间的隔离程度。
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持久性(Durability):一旦事务提交成功,其所做的修改将永久保存在数据库中,即使发生系统故障也不会丢失。
在关系型数据库中,有四个标准的事务隔离级别:
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读未提交(Read Uncommitted):事务可以读取其他事务未提交的数据。这种隔离级别最低,可能导致脏读、不可重复读和幻读的问题。
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读已提交(Read Committed):事务只能读取其他事务已提交的数据。避免了脏读的问题,但仍可能出现不可重复读和幻读。
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可重复读(Repeatable Read):事务在开始时读取一致的快照,并在事务结束之前保持该快照。避免了脏读和不可重复读的问题,但仍可能出现幻读。
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串行化(Serializable):最高的隔离级别,通过对事务进行串行执行来避免并发问题。可以解决脏读、不可重复读和幻读的问题,但会降低并发性能。
下面是一
本文总结了数据库事务的四大特性:原子性、一致性、隔离性和持久性,并详细介绍了关系型数据库的四种事务隔离级别——读未提交、读已提交、可重复读和串行化,以及这些级别的并发问题。通过Python和MySQL数据库的示例代码,展示了事务的原子性和持久性,以及如何在实践中设置和管理事务隔离级别。
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