数据处理编程实例：Python实战指南

在这篇文章中，我们将带您进入一个实际的Python编程示例，展示如何处理数据。无论您是数据分析师、数据科学家，还是对数据处理感兴趣的初学者，本文都将为您提供有关如何使用Python进行数据处理的详细指南。

数据处理是数据分析和数据科学中的关键步骤之一。它涉及到清洗、转换和整理数据，以便进行后续的分析和可视化。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，非常适合进行数据处理任务。在这个实例中，我们将演示如何使用Python进行数据处理，并提供相应的源代码。

问题描述：
假设我们有一个包含学生考试成绩的数据集，格式如下：

姓名,科目,成绩
张三,数学,80
李四,数学,90
王五,英语,85
张三,英语,95

我们的目标是计算每个学生的平均成绩。

解决方案：
首先，我们需要读取数据集并将其存储在适当的数据结构中。在Python中，我们可以使用pandas库来处理和分析数据。如果您还没有安装pandas，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

以下是完整的Python代码示例：

import pandas as pd