Python-OpenCV实现运动物体检测

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本文介绍了如何使用Python和OpenCV库基于帧差法实现运动物体检测。通过导入必要的库,读取视频,提取前一帧作为参考,接着对每一帧与前一帧进行差异比较,检测运动物体。在完成检测后释放资源,整个过程结合轮廓检测和矩形框进行可视化展示。

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Python-OpenCV实现运动物体检测

运动物体检测是计算机视觉领域中的一个重要任务,它可以帮助我们识别并跟踪视频中的运动物体。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现基于帧差法的运动物体检测。

  1. 导入库

首先,我们需要导入所需的库:OpenCV和NumPy。

import cv2
import numpy as np
  1. 读取视频

我们将从视频文件中读取帧数据。可以使用cv2.VideoCapture函数打开视频文件,并使用read方法逐帧读取。

video_path = 'path/to/your/video/file.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video
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