数据不一致问题：并发操作带来的挑战

在编程中，我们经常需要处理并发操作，即多个任务同时执行的情况。然而，并发操作可能会导致数据不一致的问题，这是一个需要特别注意和解决的挑战。

数据不一致是指在并发操作中，由于多个任务同时访问和修改共享数据，导致最终的数据结果与预期不符的情况。这种问题可能会导致程序逻辑错误、数据损坏以及其他严重后果。

为了更好地理解并发操作带来的数据不一致问题，我们可以通过一个简单的示例来说明。假设有两个线程同时对一个共享变量进行自增操作，代码如下：

shared_variable = 0

def increment():
    global shared_variable
    for _ in range(