G和边缘计算：仓库自动化的受益

随着技术的不断发展，物流和仓储行业正越来越多地采用自动化解决方案来提高效率和降低成本。在这个领域中，G（物联网）和边缘计算技术正在发挥重要的作用。本文将探讨G和边缘计算如何使仓库自动化受益，并提供一些相应的源代码示例。

一、仓库自动化的挑战

传统的仓库操作依赖于人工劳动力，而这往往存在一些挑战。人为因素可能导致错误、延迟和低效率。此外，仓库操作需要大量的数据采集、处理和分析，以便进行库存管理、订单跟踪和物流优化等任务。因此，需要一种更智能和高效的方法来管理仓库操作。

二、物联网（G）的作用

物联网（IoT）技术通过连接和通信设备，将传感器、执行器和计算设备等物理对象与互联网连接起来。在仓库自动化方面，物联网技术可以提供实时的数据采集和监控，从而实现更精确和高效的仓库管理。

以下是一个示例源代码，演示物联网技术如何在仓库管理中发挥作用：

import requests

# 获取温湿度传感器数据
def get_sensor_data(sensor_id):
    url