MapReduce是大规模数据处理的模型，新版API提供了更简洁的编程模板。示例展示了一个使用新API编写的WordCount任务，通过定义Mapper和Reducer类，实现了对输入文本的分词和单词计数。开发人员可以基于此实现更多复杂的数据处理任务。
MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型和算法。它通过将输入数据划分为多个块，并在分布式计算环境中并行处理这些块，从而实现高效的数据处理。新版MapReduce API提供了更简洁、灵活和易于使用的编程模板，使得开发人员能够更轻松地编写和调试MapReduce任务。
下面是一个简单的新版MapReduce API编程模板示例，展示了如何使用新版API编写一个WordCount任务。
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache
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