用MATLAB进行支持向量机（SVM）的训练和测试仿真

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将使用MATLAB来训练和测试支持向量机，并通过仿真实验展示其应用。

首先，我们需要准备训练和测试数据。假设我们有一个二分类问题，其中包含两个类别的数据。我们将使用MATLAB中的内置函数生成一些示例数据，并对其进行可视化。

% 生成示例数据
rng(1); % 设置随机数种子，以确保结果可重复

% 类别1
data1 = mvnrnd([1