基于Matlab的DWT图像处理：实现图像的离散小波变换

基于Matlab的DWT图像处理：实现图像的离散小波变换

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）是一种常用的图像处理方法，可以将图像分解成不同尺度的频带，从而实现图像的多尺度分析。本文将介绍如何使用Matlab实现DWT图像处理，并提供相应的源代码。

DWT图像处理的步骤如下：

1. 导入图像
   首先，需要将待处理的图像导入Matlab中。可以使用Matlab提供的imread函数读取图像文件，例如：

image = imread('image.jpg');

这里假设待处理的图像文件为’image.jpg’。

2. 灰度化处理
   DWT图像处理通常在灰度图像上进行。可以使用Matlab提供的rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像，例如：

gray_image =