Matlab中基于中值、均值、Lee和Kuan图像滤波的技术
图像滤波是数字图像处理中常用的技术,用于去除图像中的噪声和改善图像质量。在Matlab中,我们可以使用中值滤波、均值滤波、Lee滤波和Kuan滤波等方法来实现这一目标。本文将详细介绍这些图像滤波方法,并提供相应的源代码。
- 中值滤波
中值滤波是一种非线性滤波方法,它将每个像素的灰度值替换为它周围像素灰度值的中值。这种方法对于去除椒盐噪声和脉冲噪声效果较好。下面是Matlab中实现中值滤波的代码:
function output = medianFilter(input, windowSize)
[m, n] = size
本文详细介绍了Matlab中四种图像滤波技术:中值滤波用于去除椒盐噪声,均值滤波适用于高斯噪声,Lee滤波是自适应滤波方法,而Kuan滤波基于局部统计信息。提供了相应的Matlab源代码,帮助读者理解和应用这些滤波方法来提升图像质量。
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