Matlab中基于中值、均值、Lee和Kuan图像滤波的技术

最新推荐文章于 2025-04-29 13:17:53 发布
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本文详细介绍了Matlab中四种图像滤波技术：中值滤波用于去除椒盐噪声，均值滤波适用于高斯噪声，Lee滤波是自适应滤波方法，而Kuan滤波基于局部统计信息。提供了相应的Matlab源代码，帮助读者理解和应用这些滤波方法来提升图像质量。

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Matlab中基于中值、均值、Lee和Kuan图像滤波的技术

图像滤波是数字图像处理中常用的技术，用于去除图像中的噪声和改善图像质量。在Matlab中，我们可以使用中值滤波、均值滤波、Lee滤波和Kuan滤波等方法来实现这一目标。本文将详细介绍这些图像滤波方法，并提供相应的源代码。

  1. 中值滤波

中值滤波是一种非线性滤波方法，它将每个像素的灰度值替换为它周围像素灰度值的中值。这种方法对于去除椒盐噪声和脉冲噪声效果较好。下面是Matlab中实现中值滤波的代码：

function output = medianFilter(input, windowSize)
    [m, n] =
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MATLAB图像滤波：中值滤波、均值滤波、Lee滤波和Kuan滤波
PixelDyno的博客
09-17 538
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【图像去噪】基于中值、均值、Lee、Kuan多种算法实现图像去噪含Matlab源码
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04-29 810
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【图像去噪】脊波变换图像去噪（含 SNR）【含Matlab源码 4195期】
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脊波变换图像去噪（含 SNR） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
SAR图像去相干斑KUAN算法实战
最新发布
weixin_35756624的博客
04-29 662
合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率的雷达系统，它通过沿飞行轨道移动的天线合成一个虚拟的大孔径，以此提高地面目标的分辨率。SAR技术能够在全天候、全天时的条件下对地表进行成像，广泛应用于地球观测、军事侦察以及农业、林业、城市规划等多个领域。SAR成像的核心在于其独特的雷达波传输与接收机制，能够捕捉到地表物体的散射特性。这些信息随后被转化为图像数据，供科研人员和决策者分析与利用。由于其能够穿透云层和夜暗进行探测，SAR技术在灾害监测、环境分析等方面具有无可替代的重要价值。
均值滤波、中值滤波的matlab实现
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07-18 8452
目前比较经典的图像去噪算法主要有以下三种：   均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度 的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊， 可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。   [cpp] viewplaincopy %x是需要滤波的图像,n是模板大小(即n×n)   function d
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图像的中值滤波、均值滤波及边缘检测原理概述图像滤波中值滤波均值滤波边缘检测代码中值滤波均值滤波Laplace算子prewitt算子roberts算子sobel算子结果总结 原理概述 图像滤波 图像滤波：即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作...
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