本文介绍了如何用MATLAB实现麻雀搜索算法（SSA）解决物流选址问题。通过模拟麻雀群体觅食行为，寻找最小运输距离或成本的物流中心选址方案。代码中设定了麻雀数量、迭代次数，计算需求点与选址点距离，并进行位置更新，最终输出最佳选址方案和最小总距离。
基于MATLAB的麻雀搜索算法在物流选址问题中的应用
麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm，简称SSA）是一种基于自然界麻雀群体行为的启发式优化算法。它模拟了麻雀群体的觅食行为，通过合作与竞争的机制来实现全局最优解的搜索。本文将介绍如何使用MATLAB编写麻雀搜索算法来解决物流选址问题。
物流选址问题是在给定一组需求点和候选选址点的情况下，确定最佳的物流中心选址方案，以满足所有需求点与物流中心的运输距离最小化或成本最小化为目标。这个问题在供应链管理和物流规划中具有重要的实际意义。
下面是使用MATLAB实现麻雀搜索算法解决物流选址问题的源代码：
% 参数设置
n = 100; % 麻雀数量
maxIter = 100; % 最大迭代次数
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