使用Pandas进行DataFrame数据行的随机抽样

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本文介绍了如何使用Pandas的sample函数在Python中对DataFrame进行随机抽样。通过示例展示了抽样特定行数、保持列顺序、加权抽样以及按比例抽样的方法。

使用Pandas进行DataFrame数据行的随机抽样

在Python的数据分析和处理中,Pandas是一个非常强大的库。它提供了许多功能,其中之一就是对DataFrame进行各种操作,包括数据行的随机抽样。通过使用Pandas的sample函数,我们可以轻松地从DataFrame中随机选择一定数量的数据行。在本文中,我将向您展示如何使用Pandas的sample函数进行数据行的随机抽样。

首先,我们需要确保已经安装了Pandas库。如果您还没有安装,可以使用以下命令进行安装:

pip install pandas

一旦安装完成,我们可以开始编写代码。

首先,导入Pandas库:

import pandas as pd

接下来,我们创建一个示例的DataFrame以进行演示:

data = {
   
   
    'Name': [</
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