本文介绍了Python中表示向量的几种常见方法，包括使用列表、NumPy、Pandas和SciPy库，并给出了相关代码示例。通过这些方法，可以进行向量的加法、减法、标量乘法和点积等运算。
Python中向量的表示
在Python中，我们可以使用不同的方法表示向量。向量是一个有序的元素集合，可以是一维数组或列表。下面将介绍几种常见的向量表示方法，并提供相应的源代码示例。
- 使用列表表示向量：
列表是Python中最常用的数据结构之一，可以用于表示向量。在列表中，每个元素对应向量的一个分量。例如，表示二维向量 [2, 4] 的列表可以如下表示：
vector = [2, 4]
我们可以使用索引访问向量的各个分量，例如 vector[0] 表示向量的第一个分量。
- 使用NumPy库表示向量：
NumPy是Python中用于科学计算的常用库，提供了高效的数组操作功能。可以使用NumPy库中的array函数创建向量。以下是使用NumPy表示向量
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