使用R语言绘制符合Gamma分布的随机数的可视化图

使用R语言绘制符合Gamma分布的随机数的可视化图

Gamma分布是概率统计学中常用的一种连续概率分布，它在描述正偏斜的随机变量上具有广泛的应用。在本文中，我们将使用R语言的plot函数来可视化符合Gamma分布的随机数。

首先，我们需要安装并加载R语言中的rgamma函数，该函数可以生成符合Gamma分布的随机数。可以使用以下代码安装并加载rgamma函数：

install.packages("stats")
library(stats)

接下来，我们可以使用rgamma函数生成Gamma分布的随机数。rgamma函数的参数包括n（生成的随机数个数）、shape（形状参数）和rate（比率参数）。形状参数控制Gamma分布的形状，而比率参数控制随机数的尺度。以下是一个生成Gamma分布随机数的示例代码：

# 设置随机数种子，保证结果可重复
set.seed(123)

# 生成100个符合Gamma分布的随机数
n <- 100
shape <- 2
rate <- 0.5
random_numbers <- rg