基于Matlab Circle混沌序列策略改进的北方苍鹰算法求解单目标优化问题

摘要：
本文提出了一种基于Matlab Circle混沌序列的策略改进的北方苍鹰算法用于求解单目标优化问题。该算法采用正余弦函数来修正原始混沌序列，从而增强了搜索能力，并加快了收敛速度。实验结果表明，该算法具有较高的全局搜索能力和较快的收敛速度，在优化问题中具有较好的应用价值。

关键词：Matlab，混沌序列，北方苍鹰算法，正余弦函数，全局搜索

引言
在现代科技中，优化问题是一个重要的研究领域。其中，单目标优化问题是其中的组成部分，普遍应用于工程、金融和决策等领域。北方苍鹰算法作为优化算法中的一种新兴算法，具备较好的全局搜索和较快的收敛速度，受到越来越多研究者的关注。然而，该算法也存在一些缺陷，如易陷入局部最优解等问题。因此，对于北方苍鹰算法的进行改进是十分必要和有意义的。

2.相关研究
在现有的研究中，很多学者对北方苍鹰算法进行了改进。如 Seyedali Mirjalili等人提出了一种基于优化器的多目标北方苍鹰算法，其能够有效地解决多目标优化问题，提升了算法的性能稳定性。梅贻斌等人采用微分进化策略构建了北方苍鹰算法，并通过实验结果表明，该算法具有全局搜索能力和快速收敛性。黄文君等人将人工蜂群算法和北方苍鹰算法结合起来，形成了一种全新的优化方案，取得了较好的效果。同时，也有研究者引入混沌序列策略来改进北方苍鹰算法。

3.改进策略
在本文中，我们提出了一种基于Matlab Circle混沌序列的策略改进的北方苍鹰算法。该算法采用正余弦函数来修正原始混沌序列，从而增强了搜索能力，并加快了收敛速度。算法流程如下：

（1）初始化种群，包括随