基于MATLAB的元胞自动机传染病传播模拟

基于MATLAB的元胞自动机传染病传播模拟

传染病的传播模拟是疾病研究和预防控制的重要工具。元胞自动机（Cellular Automaton）是一种数学模型，可以用于模拟和研究复杂系统的动态行为，包括传染病的传播。在本文中，我们将使用MATLAB来实现一个基于元胞自动机的传染病传播模拟。

首先，我们需要定义模拟的空间。我们将使用一个二维的方格作为我们的空间，每个方格可以表示一个地理位置或个体。我们可以使用MATLAB的矩阵来表示这个二维方格，其中每个元素代表一个方格的状态。在传染病传播模拟中，通常将方格的状态分为三类：易感者（Susceptible）、感染者（Infected）和康复者（Recovered）。我们可以使用数字0、1和2来表示这三种状态。

接下来，我们需要定义传染病的传播规则。在这个模拟中，我们将使用SIR模型（Susceptible-Infected-Recovered Model）。该模型假设人群分为三个互相转化的状态，即易感者可以被感染，感染者可以康复，康复者具有免疫力。我们可以使用一些参数来控制传染病的传播速度，如传染率（infection rate）和康复率（recovery rate）。

下面是一个基于MATLAB的元胞自动机传染病传播模拟的示例代码：

% 模拟参数设置
gridSize = 100;