使用R语言绘制混淆矩阵的热力图

使用R语言绘制混淆矩阵的热力图

混淆矩阵是评估分类模型性能的一种常用方法。它可以展示模型在预测中真实类别和预测类别之间的关系。为了更直观地理解混淆矩阵，我们可以使用R语言的autoplot函数来将其可视化成热力图。

首先，我们需要安装并加载一些必要的包：ggplot2 和 gplots。这两个包提供了生成热力图所需的函数。

install.packages("ggplot2")
install.packages("gplots")

library(ggplot2)
library(gplots)

接下来，我们假设我们有一个二分类的模型，我们已经得到了混淆矩阵的数据。假设这个模型对于测试集的预测结果如下：

confusion_matrix <- matrix(c(85, 15, 10, 90), nrow = 2)
colnames(confusion_matrix) <- c("Predicted Negative", "Predicted Positive")
rownames(confusion_matrix) <- c("Actual Negative", "Actual Positive")

现在我们可以使用autoplot函数来生成热力图：

autoplot(confusion_matrix,