路径规划编程 - 实现最短路径算法

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本文介绍了路径规划中的迪杰斯特拉算法,由埃兹赫尔·迪杰斯特拉提出,用于解决带权重图的单源最短路径问题。文章详细阐述了算法原理,并提供了Python代码实现,展示如何计算最短路径。

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路径规划编程 - 实现最短路径算法

在计算机科学和运筹学中,路径规划是一项重要的任务。它涉及在给定的地图或网络中找到最佳路径,以便从起点到达目标点。路径规划广泛应用于交通、物流、机器人导航等领域。本文将介绍一种常用的最短路径算法 - 迪杰斯特拉算法,并用Python实现。

迪杰斯特拉算法(Dijkstra’s algorithm)是由荷兰计算机科学家埃兹赫尔·迪杰斯特拉于1956年提出的。它可以解决带权重的图中的单源最短路径问题,即从给定节点出发,找到到达其他所有节点的最短路径。

首先,我们需要定义一个图类,用于存储图的顶点和边的信息,并提供相关的操作方法。以下是一个简单的图类的实现:

class Graph:
    def __init__(self):
        self
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