球形检测算法:基于FP-MAP的 MATLAB 实现

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本文介绍了如何使用 MATLAB 实现基于快速概率最大化(FP-MAP)的球形检测算法。步骤包括:读取图像、图像预处理、计算Hessian矩阵并提取候选点、RANSAC算法进行球形拟合以及结果显示。通过提供的MATLAB函数和自定义函数完成整个过程。

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球形检测算法:基于FP-MAP的 MATLAB 实现

本文将介绍如何使用 MATLAB 实现球形检测算法,该算法基于快速概率最大化(FP-MAP)方法。具体实现步骤如下:

第一步是读取需要处理的图像。这里我们使用 MATLAB 自带的 imread() 函数,读取样例图像并显示。

img = imread('test.jpg');
imshow(img);

第二步是进行图像预处理,以便于更好地进行后续处理。具体包括调整图片大小、转换为灰度图、高斯模糊等操作,这里我们使用 MATLAB 提供的 imresize()、rgb2gray() 和 imgaussfilt() 函数。

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