水果识别系统
现在很多农场里边使用摘采机器人识别水果进行水果摘采,盒马超市也使用自动识别称来识别水果种类自动计费。本案例则是使用HaaS Python对摄像头图像进行采集,并调用HaaS云端积木能力对水果进行识别。
1、背景知识
水果的种类繁多,识别种类越多,需要越多的水果图片数据进行模型训练。本章通过使用串口摄像头采集水果照片上传至云端进行识别。目前HaaS云端积木的水果检测识别功能可以检测图像中的所有水果,并返回水果的名称和置信度。水果识别可以识别60种常见的水果和16种坚果。比如:八月瓜、百香果、菠萝、菠萝蜜、草莓、橙子、脆瓜、甘蔗、桂圆、哈蜜瓜、海底椰、海红果、红毛丹、火龙果、桔子、蓝莓、梨、荔枝、李子、榴莲、蔓越莓、芒果、梅子、猕猴桃、木瓜、柠檬、牛油果、欧李、枇杷、苹果、葡萄、茄瓜、桑葚、沙果、沙棘果、山楂、山竹、蛇皮果、石榴、柿子、树莓、桃、桃胶、西瓜、西梅、仙人掌果、香瓜、香蕉、橡子、小番茄、杏子、雪莲果、杨梅、洋蒲桃、杨桃、椰子、银杏果、樱桃、柚子、枣、南瓜子、夏威夷果、巴旦木、开心果、杏仁、松子、板栗、核桃、榛子、白果、碧根果、腰果、花生、葡萄干、葵花子、西瓜子等。
1.1、场景功能拆解
实验整体步骤如下:
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- 连接硬件
- HaaS云端积木平台创建设备
- 设备端开发
- 运行结果
1.2、准备
- M5Stack Core2开发板 一套
- M5Stack Unit CAM摄像头 一个
- 连接线 一条
涉及到的硬件购买链接如下,仅供参考,不负责商家发货的品质保障等问题!
名称 | 数量 | 参考链接 |
M5Stack Core2开发版 | 1 | M5Sta |