HaaS轻应用(Python)：基于HaaS-AI的图像分类

1、序言

HaaS 即 Hardware as a Service, 它是加速AIoT开发者创新的一个积木平台。

Python轻应用是跑在HaaS积木平台上的一套应用框架。他是基于MicroPython进行开发，继承了python优美简介的语法，同时提供了便捷的嵌入式硬件操作库。

HaaS100作为阿里云智能IoT团队推出的一款 IoT 开发板，它适配了MicroPython的运行引擎, 提供了各种丰富的硬件操作接口，同时提供阿里云物联网平台和云端AI相关的能力。

本文将介绍怎么基于Python轻应用框架, 来实现图像分类功能。

 

2、方案

2.1、总体思路

方案涉及主要涉及Minicv，Alibaba Cloud SDK 等功能模块.

MiniCV 是一套轻量级视觉框架，支持数据获取，图像处理，图像编解码，视频编解码，机器学习，UI呈现。

Alibaba Cloud SDK是阿里达摩院视觉智能开放平台的端上的引覆盖人脸、人体、视频、文字等150+场景。

关于视觉视觉智能平台的详细信息可以参考官网：https://vision.aliyun.com/

数据处理流程为：

通过MiniCV模块，完成数据源的封装处理，图片的解码，图片数据的格式转换和缩放等功能，最后将处理好的数据喂给ML 模块，ML 模块通过Alibaba Cloud SDK引擎和达摩院的视觉开放智能平台进行交互，得到预期结果.

由于HaaS100的板子默认没有配置LCD, 所以为了方便开发者使用，通过打印LOG 的方式将结果输出.

 

2.2、具备功能

检测图像中的物体。可识别90类物体，例如：人体、椅子、篮球、摩托车、旗帜、斑马等。

 

2.3、效果呈现

测试资源图片："/data/python-apps/ml/object-detect/res/test.jpg"

输出结果：

# -------------------Welcome HaasAI MicroPython--------------------

-----ml ucloud ObjectDet demo start-----

object num:4

Object Detect type: flower

Object Detect type: flower

Object Detect type: plants p