主要内容
现实生活中的许多问题都可以转化为图来解决。例如,如何以最小成本构建一个通信网络,如何计算地图中两地之间的最短路径,如何为复杂活动中各子任务的完成寻找一个较优的顺序等。
四个常用算法:最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径。
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本文介绍了数据结构中的最小生成树问题,探讨了普利姆算法(加点法)和克鲁斯卡尔算法(加边法)的基本概念和实现思路。普利姆算法通过不断归并点来构造最小生成树,适合稠密图;而克鲁斯卡尔算法则通过加边方式,避免形成回路,适用于稀疏图。
现实生活中的许多问题都可以转化为图来解决。例如,如何以最小成本构建一个通信网络,如何计算地图中两地之间的最短路径,如何为复杂活动中各子任务的完成寻找一个较优的顺序等。
四个常用算法:最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径。
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