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RSS订阅原创 DataWhale 深度学习 第二次打卡
第二次打卡学习笔记1.过拟合欠拟合及其解决方案2.梯度消失与梯度爆炸3.循环神经网络进阶4.机器翻译及相关技术5.注意力机制与Seq2seq模型6.Transfomer7.卷积神经网络基础8.LeNet9.卷积神经网络进阶过拟合欠拟合及其解决方案在解释过拟合和欠拟合现象之前，我们需要区分训练误差（training error）和泛化误差（generalization erro...
2020-02-16 20:56:21
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原创 DataWhale 深度学习 第一次打卡
前言 由于受到疫情的影响，寒假期间只能一直呆在家，所幸有机会参加上交和伯禹组织的公益活动，在家学基于pytorch框架的深度学习。也十分感谢伯禹教育和上海交通大学提供的机会。第一次打卡学习笔记1.线性回归2.softmax与分类模型3.多层感知机4.文本预处理5.语言模型6.循环神经网络基础1.线性回归通用公式：f(x) = w1x1+ w2x2+…+ wn*xn举个例...
2020-02-13 22:06:47
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空空如也
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