帆软 - 基础图表 - 饼图

最新推荐文章于 2024-08-20 17:18:32 发布
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#big data

本文详细介绍了如何通过Excel或数据可视化工具创建饼图，从数据导入到标签设置，包括数据源选择、图表类型设定、图例展示，以及颜色个性化。重点讲解了饼图在展示比例关系中的优势，适合各类数据系列的对比分析。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

说明:

  • 饼图是以扇形区域大小表示每一个数值相对于总数值的占比，

  • 饼图适用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。（数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。）

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1、选择，插入图标

这里默认已经拥有了数据集，我这里数据来源也是使用了数据集
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2、选中图标，选择图标类型
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3、设置数据源，及系列源和值（我这里是取数据集的列指，然后做汇总）
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4、设置标题
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5、开启图例可见

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6、设置上下标签
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7、改变颜色值
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FineReport 可视化图表基础
Davina_yu的博客
10-23 949
FineReport 图表分为基础图表、扩展图表、第三方插件图表共三大类1）基础图表：共有 20 大类，49 小类。主要包括：饼图、柱形图、条形图、折线图、面积图、仪表盘、雷达图、散点图、气泡图、组合图、地图、漏斗图、甘特图、箱型图、词云图等2）扩展图表：共有 9 大类，20 小类。可分为：场景类、地球类、地图类、仪表盘类、指标卡类、时间类、柱形图类、饼图类、其他3）第三方插件图表按需自行安装插件使用，可以前往帆软市场进行根据需求进行下载安装。
帆软—图表专题
qq_44174346的博客
12-31 2529
如何实现折线图两个系列之间的比较？例如当上海的销量高于北京时，将标记点高亮，优点：能很直观的看到每一个部分在整体中所占的比例，支持数据钻取。缺点：不适合较大的数据集（分类）展现，数据项中不能有负值，当比例接近时，人眼很难准确判别。
数据可视化之饼图，反映多个维度数据的百分比构成
dsrj410的博客
04-27 1694
开头，小编套用一句马云的话：数据将成为社会发展最重要的生产资料，计算能力将成为一种强大的生产力。是的，数据对于工作的重要性可想而知。 在当今大数据时代，信息泛滥、算力膨胀，数据不是太少而是太多，在这繁杂的大数据中，如何能够快速找到价值数据，并依靠数据去发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题，这时就需要数据可视化出场了。 那么看到市面上很多好看的数据可视化大屏效果你可能觉得遥不可及，但是一个好工具做辅助，你就成功了一半！国内有一些围绕可视化做一些应用产品/系统/平台，比如发展较好的有：阿里云Da.
FineReport图表开发[入门]之饼图
从前有个懒人，写代码创造了世界！
09-20 5366
FineReport图表开发[入门]之饼图      目录: 1. 数据准备 1. 拖拽数据列 3. 插入饼图 1.数据准备 打开设计器，添加数据集： 添加好我们需要的数据集之后，显示如下： 2.拖拽数据列
用帆软实现漏空饼图
10-14 682
参考文献：https://help.finereport.com/doc-view-1308.html 帆软8.0,10.0均支持
帆软之图表详解
qq_43325476的博客
10-24 5414
帆软图标入门讲解
在饼图上显示百分比值(报表生成器和 SSRS)
weixin_30734435的博客
07-12 568
在饼图上显示百分比值(报表生成器和 SSRS) 默认情况下，图例中显示了类别来标识每个值。 如果使用了类别标签标记饼图，则可能希望在图例中显示百分比。 注意 在 SQL Server Data Tools 中，您可以在报表生成器和报表设计器中创建和修改报表定义 (.rdl)。每个创作环境提供了不同的方式来创建、打开和保存报表和相关项。有关详细信息，请参阅 Web 上 microsoft.co...
帆软8.0版本-Windows
06-08
在报表设计方面，帆软8.0提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、地图等，以及自定义图表样式和交互方式的能力。这使得用户可以根据业务需求制作出专业且具有视觉吸引力的报表。此外，FineReport还支持...
图表新特性-帆软
05-16
【帆软图表新特性详解】 帆软作为中国领先的商业智能和数据分析平台，其产品在数据可视化方面具有显著优势。在最新发布的版本8中，帆软图表功能得到了显著增强，为用户提供了更为丰富和灵活的数据展示方式。以下是...
数据分析可视化-FineReport 图表排序接口
sjfxnxsr_的博客
12-15 855
FineReport 提供排序接口 chart.sortChart(sortType)。sortType 参数表示排序规则，1 表示升序，-1 表示降序，不写参数则升序降序互相切换。预览效果如下图所示：注1：该方法不支持移动端、不支持扩展图表。注2：支持排序的图表仅包括柱形图、条形图、折线图、面积图、饼图、多层饼图、仪表盘、雷达图。帆软FineReport炫酷的展示效果，帆软数据分析报表与设计满足大屏场景客户的多样需求便捷高效的开发模式，丰富的制作素材让您快速搭建大屏场景。
帆软堆积图显示占比
hzp666的博客
06-22 380
添加条件属性 function(){ var result=(this.points[1].value/this.points[0].value*100).toFixed(2); result=result+"%"; return result}
EFReport报表饼图插件说明
efreport的博客
07-08 315
盈帆报表软件在单元格或者悬浮元素中可以选择菜单栏中的“插入”-“插入插件”，选择“01基础图表”中的“饼状图”，确定后即可生成一个饼状图。 双击饼状图所在的位置，弹出Table页，Table页中包括“属性”、“JSON”、“扩展属性”。在饼状图属性面板中可以设置饼状图的“标题”、“图例”、“数据”等属性。JSON面板中可以查看到当前饼状图实际的属性数据。扩展属性面板对于饼状图没有显示的属性可以进行扩展。 属性面板： “标题”属性中包括：控件主题、控件背景颜色、显示标题、标题文本、背景颜色、上边
帆软环形图饼图标签无法展示负数百分比，如何解决
weixin_48277834的博客
08-20 1301
最终效果图： 解决如下： function (){ var str=Number((this.value/1300000)*100).toFixed(1); str+="%"; return str; } to.Fixed(1)保留一位小数的意思
FineReport 单元格值样式
Charge8的博客
04-12 3115
FineReport 报表 ， 有时根据业务需要对单元格的值展示不同的值样式 常用样式： 1、样式：百分比 设置单元格属性： 后面用到会更新 ...
【帆软 report 完成一个简单的 订单产品成本分析 】
小 tom的博客
07-30 809
我们为什么用 帆软？18年持续深耕报表应用，Gartner报表平台全球市场指南唯一入选国产软件。一份关于订单产品成本分析的总结如如下 ：一、饼图分析通过饼图，我们按照产品的类别 ID 和类别名称，对运货费进行了汇总和展示。这有助于直观地了解不同产品类别在运货费方面的占比情况。例如，如果某个类别占据了较大的饼图份额，就说明其在运货成本上的支出相对较高。二、面积图分析面积图以月份为维度，展示了每个月的运货费和应付款的总和。这使我们能够清晰地观察到费用随时间的变化趋势。
帆软报表简单设置分组汇总
u013948083的专栏
09-08 6632
帆软报表制作按数据分类小计、一个表格允许多个小计的方法。
FineBI制作可视化大屏-饼图/圆环图（6）
Pangaoyang_的博客
08-20 1061
使用FineBI快速制作饼图（圆环图）
帆软如何展示图表不同颜色
最新发布
04-05
### 如何在帆软中设置图表的不同颜色 #### 图表交互功能中的颜色设置 在帆软报表中，可以通过多种方式实现图表的颜色定制化。例如，在图表交互功能中提到的三种关联显示方法——图表热点链接、图表联动以及对话框弹出图表[^1]，虽然主要描述的是图表之间的互动关系，但在实际应用过程中，每种图表都可以通过其属性面板调整颜色。 #### 单元格级别的颜色控制 对于具体的单元格级别操作，可以选择背景颜色并决定该颜色的作用范围（仅限当前单元格、整行或整列）。如果目标是针对某个特定的数据项进行颜色区分，则可以在设计界面中选择对应单元格，并在其属性表中完成颜色设定[^2]。 #### 自定义样式的全局配置 为了更灵活地管理整个报表的设计风格，包括但不限于字体、边框和背景等方面的内容，可以利用“自定义样式”的选项来进行统一规划。这不仅有助于保持视觉一致性，还能简化重复性的格式修改工作流程。当涉及到复杂的大屏幕展示需求时，“自定义报表设置之自定义样式”提供了详细的指导说明，其中就包含了关于如何更改单元格及其周围环境色彩的具体步骤[^4]。 #### 饼图作为案例分析 以基础图表之一的饼图为例子来具体探讨一下颜色的应用场景。由于饼图特别适合用来表现单一数据序列内部各组成部分所占比例情况，因此合理运用不同的填充色能够显著增强信息传达效果。按照官方文档介绍：“饼图适用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。”这意味着每一个扇区都应该拥有自己独特的外观特征以便于识别对比[^3]。 以下是简单的Python代码片段用于演示生成带有多彩区域划分的饼状图形： ```python import matplotlib.pyplot as plt labels = 'A', 'B', 'C' sizes = [15, 30, 45] colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral'] plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90) plt.axis('equal') plt.show() ``` 此脚本创建了一个三部分组成的圆形分布模型，分别赋予金色(gold)，浅绿色(yellowgreen) 和淡珊瑚红(lightcoral) 这些色调给各个分区，从而直观地区分出了它们各自代表的数量百分比贡献度。
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