定义
是指算法编写成程序后,在计算机中运行时所需存储空间的大小度量。
记作 S(n)=O(f(n)), n为问题的规模(或大小)
算法的空间复杂度指的是辅助空间
详细说明
比如现在把a[n]和b[n]这两个数组的元素进行交换
for(i=0;i<n;i++)
{
temp[n]=a[n];
a[n]=b[n];
b[n]=temp[n];
}
其中需要用到辅助数组 temp[n]
这段代码的空间复杂度就是 O(n),
如果一段算法里用到辅助数组就是O(n),
如果一段算法里没有用到数组 空间复杂度就是O(1)。
关于时间复杂度可以看----> 数据结构 (C语言)时间复杂度
本文介绍了数据结构中算法的空间复杂度概念,它衡量的是算法运行时所需存储空间的大小。空间复杂度记作S(n)=O(f(n)),其中n为问题规模。文中特别指出,如果算法使用了辅助数组,如在交换两个数组元素时使用temp[n],则空间复杂度为O(n);若无辅助数组,空间复杂度则为O(1)。
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