剑指Offer面试题:和为S的两个数字

博客围绕在递增排序数组中查找和为S的两个数字展开。题目要求输出和为S且乘积最小的两个数,小的先输出。分析了两种算法,一种时间复杂度为O(n^2),未利用数组排序特点;另一种从首尾逼近结果。还提及了边界条件,如数组为null或长度为0。

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和为S的两个数字

题目描述
输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,使得他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的。
输出描述:
对应每个测试案例,输出两个数,小的先输出。

分析

  • 特别明显的算法是先固定一个数,然后对剩下的n-1个数进行遍历,查看是否满足条件,时间复杂度为O(n^2)

    • 这种算法的缺点在于没有利用数组已经排序的特点
  • 可以从数组的首尾选定最大的和最小的两个数逐步逼近结果

    • 如果和小于sum,index_i++
    • 如果和大于sum,index_i- -
  • 边界条件
    • 数组为null,数组长度为0
    • 这是两个边界条件最开始没有考虑array!=null但是array==[]的情况导致WA了一个点
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> FindNumbersWithSum(int [] array,int sum) {
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        if(array == null || array.length == 0) //边界情况
            return result;

        int len = array.length;
        int i = 0;
        int j = len-1;
        while(i != j){
            if(array[i] + array[j] == sum){
                result.add(array[i]);
                result.add(array[j]);
                break;
            } else if(array[i] + array[j] < sum){
                i++;
            } else if(array[i] + array[j] > sum){
                j--;
            }
        }
        return result;
    }
}
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