序列化进阶2-常见序列化框架

原创 已于 2022-06-29 09:46:22 修改 · 536 阅读 · 0 ·
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#java #开发语言

于 2022-06-29 09:30:01 首次发布
本文探讨了Java中利用序列化实现深克隆的方法，对比了Java序列化与其他序列化框架如Xml、Json、Hessian和Protobuf的优劣。Java序列化虽然方便，但不支持跨语言且数据量大；Xml具有良好的可读性和语言无关性，适合低性能要求的内部系统；Json轻量级且可读性好；Hessian和Protobuf则提供了跨语言支持和高性能，但学习成本和使用复杂度相对较高。

上一篇 序列化进阶1-Java序列化注意事项。Java 序列化还可以实现 深克隆哦。

在 Java 中存在一个 Cloneable 接口，通过实现这个接口的类都会具备clone 的能力，同时 clone 是在内存中进行，在性能方面会比我们直接通过 new 生成对象要高一些，特别是一些大的对象的生成，性能提升相对比较明显。深克隆和浅克隆在这就不谈了。Java 序列化实现深克隆的原理是把对象序列化输出到一个流中，然后再把对象从序列化流中读取出来，这个对象就不是原来的对象了。

序列化框架

开源工具

优势

劣势

Java

JAVA 语言本身提供，使用比较方便和简单

1. 不支持跨语言处理

2.性能相对不是很好，序列化以后产生的数据

相对较大

Xml

1.可读性好，方便阅读和调试
2. 具有语言无关性，所以还可以用于异构系统之间的数据交换和协议

序列化以后的字节码文件比较大，而且效率不高，适用于对性能不高，而且 QPS 较

低的企业级内部系统之间的数据交换的场景

Json

Jackson、FastJson、GSON

是一种轻量级的数据交换格式，相对于 XML 来说，JSON 的字节流更小，而且可读性也非常好

Hession

1.支持跨语言传输的二进制序列化协议
2.高性能和易用性

Protobuf

https://github.com/google/protobuf/releases

1.独立于语言、独立于平台

2.空间开销小和性能比较好

1.学习成本比较高

2.Protobuf 有独立的语法和编译器

序列化框架的选择- hession2、kyro、protostuff
一生烟雨的博客
06-21 2076
当涉及到序列化框架时，Hessian 2、Kryo 和 Protostuff 是三个常见的选择。它们在性能、跨语言支持、序列化大小和使用灵活性等方面存在一些差异。hession2、kyro、protostuff都是第三方开源的序列化/反序列化框架，要了解其各自的特性，我们首先需要知道序列化/反序列化是什么：序列化和反序列化是将对象转换为字节流（序列化）以及将字节流转换回对象（反序列化）的过程。序列化：序列化是指将对象转换为字节流的过程，以便将其存储在文件、数据库或通过网络进行传输。
Netty框架进阶篇 - 解决TCP粘包和拆包问题以及集成MessagePack序列化框架实战
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12-03 2467
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01 常见的序列化框架及其特点
qq_34352013的博客
11-23 310
这三种框架都可以序列化+RPC 一、Protobuf 1. Protobuf是Google公司提供的序列化/反序列化框架 2. 特点如下： a. 平台无关、语言无关 b. 二进制、数据自描述 c. 提供了完整详细的操作API d. 高性能，比xml要快20-100倍 e. 尺寸小，比xml要小3-10倍，高可扩展性、 f. 数据自描述、前后兼容 二、Thrift 1. Thrift是Faceboo...
几种Java常用序列化框架的选型与对比
python88889的博客
03-02 763
一  背景介绍序列化与反序列化是我们日常数据持久化和网络传输中经常使用的技术，但是目前各种序列化框架让人眼花缭乱，不清楚什么场景到底采用哪种序列化框架。本文会将业界开源的序列化框架进行对比测试，分别从通用性、易用性、可扩展性、性能和数据类型与Java语法支持五方面给出对比测试。 通用性：通用性是指序列化框架是否支持跨语言、跨平台。 易用性：易用性是指序列化框架是否便于使用、调试，会影响开发效率。 可扩展性：随着业务的发展，传输实体可能会发生变化，但是旧实体有可能还会被使用。这时候就需.
常见的序列化框架
百里杨的博客
04-25 1336
1、概念 序列化是指把对象转换为字节序列的过程。 反序列化是指把字节序列恢复为对象的过程。 序列化一般用在，将对象中包含的数据字段，转换成字节序列，进行发送或存文件（一般是串行）。 反序列化一般用在，收到或读取的字节序数据，需要将其还原成对象。 常见的序列化方式有XML序列化、JSON序列化、Hessian序列化、Avro序列化、Kyro序列化、Protobuf序列化。 2...
【知识科普】今天聊一聊序列化框架
wendao76的专栏
10-09 1386
序列化是一个在编程中广泛使用的概念，它涉及到将数据结构或对象状态转换为可以存储或传输的格式的过程。序列化是指将数据结构或对象状态转换成可以存储或传输的格式（如二进制、JSON、XML等）的过程。这个格式通常是平台无关的，以便可以在不同的系统或环境中进行交换。定义：序列化是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。反序列化则是将存储或传输的序列化数据重新构造为对象的过程。目的：序列化的主要目的是实现数据的持久化存储、远程通信以及跨平台的数据交换。
java经典面试题目-面经-java-Java语言的进阶概念-常用的库和框架-并发编程-网络编程-Web开发-面经
01-20
序列化和反序列化是将对象转换为字节流和从字节流恢复对象的过程，通过实现Serializable接口实现。自定义序列化和反序列化可通过`writeObject()`和`readObject()`方法。 Java的国际化（i18n）和本地化（l10n）支持...
Java进阶--深入理解ArrayList实现原理
01-27
这意味着ArrayList提供了顺序访问和随机访问的高效性，支持克隆和序列化，同时也意味着其内部数据是以数组的形式存储。 **构造方法** ArrayList有多种构造方式，包括无参构造器、带初始容量参数的构造器以及接受一...
Linux内核进阶----整体框架及子系统概览
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06-16 3693
Linux变得如此成功与流行，其在设计选型上的取舍是至关重要的，概括来说包括如下重要方面：单块大内核+动态加载模块；进程/内核模式设定，以轻量级进程作为基本的执行上下文；侧重基于分页方式构建进程的虚拟地址空间；支持内核的可重入可抢占；在资源（尤其是内存）使用分配时放松管控，并在必要时努力回收；通过时钟的周期性中断为系统中的一切活动打拍子，由此提供了分时抢占式调度的基础；一切皆文件的理念，以及构建于该理念之上的对外围IO设备的支持。这些设计选型使得Linux的内核更加精简，更加快速和稳定，并易于扩展和维护。我
自然语言处理进阶手册--Seq2seq 和注意力机制
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Java序列化框架是一种用于在Java应用程序中将对象转换为字节流或从字节流反序列化为对象的工具。序列化是将对象的状态转换为字节流的过程，以便可以将其存储在文件中、通过网络传输或在不同的系统之间共享。反序列化是将字节流转换回对象的过程。Java序列化框架的主要目的是简化对象的序列化和反序列化过程，使开发人员可以更轻松地将对象保存到持久存储中，或者在分布式系统中传输对象。这些框架通常提供了高级功能，如版本控制、自定义序列化方式、压缩和加密等。
常见的序列化框架及Protobuf原理
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04-06 1006
找到一套好的视频资料，紧跟大牛梳理好的知识框架进行学习。多练。（视频优势是互动感强，容易集中注意力）你不需要是天才，也不需要具备强悍的天赋，只要做到这两点，短期内成功的概率是非常高的。对于很多初中级Android工程师而言，想要提升技能，往往是自己摸索成长，不成体系的学习效果低效漫长且无助。以上就是总结的关于在面试的一些总结，希望对大家能有些帮助，除了这些面试中需要注意的问题，当然最重要的就是刷题了，这里放上我之前整理的一份超全的面试专题PDF还有。
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02-20 347
Java默认的序列化机制效率很低、序列化后的码流也较大，所以涌现出了非常多的优秀的Java序列化框架，例如：hessian、protobuf、thrift、protostuff、kryo、msgpack、avro、fst 等等。本文主要介绍hessian、kryo、protostuff的使用，其它的可以去查看官方documentation。使用hessianmaven依赖：com.cauchohe...
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https://www.cnblogs.com/lgjlife/p/10731099.html 一些常用Java序列化框架的比较 本文主要进行以下序列化框架的对比测试： JDK FastJson Hessian Protostuff
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qiezikuaichuan的专栏
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A 默认序列化框架是 Writable接口，   缺点： 缺乏语言的可移植性 B 不使用java Serialization,  缺点： 不够精简， 用起来非常纠结， 无法做到  精简，快速， 可扩展， 支持互操作 C Apache Thrift  一般用来作为二进制 数据的永久存储格式， Mapreduce格式对该类的支持有限 D Google Protocol框架  一般用来做二进制数据
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资源摘要信息: "本文主要介绍Keras框架中如何进行模型的序列化以及多层感知器（MLP）的进阶应用。Keras是一个开源的神经网络库，它提供了一个高级的神经网络API，运行在TensorFlow、CNTK或Theano之上。本文不仅将...
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