合并两个排序的链表

本文探讨了如何合并两个单调递增的链表,并保持合成后链表的单调不减特性。提供了两种解决方案,一种是递归实现,另一种是非递归实现。通过代码示例详细解释了每种方法的实现过程。

问题描述:

输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。

对于这个问题,可以有两种解法:一是递归实现,而是非递归实现。

代码如下:

    //递归实现
    ListNode* Merge(ListNode* pHead1, ListNode* pHead2)
    {
        if(pHead1 == NULL)
        {
            return pHead2;
        }
        if(pHead2 == NULL)
        {
            return pHead1;
        }
        ListNode* newnode = NULL;
        if(pHead1->val < pHead2->val)
        {
            newnode = pHead1;
            newnode->next = Merge(pHead1->next,pHead2);
        }
        else
        {
            newnode = pHead2;
            newnode->next = Merge(pHead1,pHead2->next);
        }
        return newnode;
    }
    

    //非递归实现
    ListNode* Merge(ListNode* pHead1, ListNode* pHead2)
    {
        if(pHead1 == NULL)
        {
            return pHead2;
        }
        if(pHead2 == NULL)
        {
            return pHead1;
        }
        
        ListNode* newnode = NULL; //工作指针
        ListNode* head = NULL;   //头指针,指向合并后新链表的头结点
        //取较小值作为头结点
        if(pHead1->val < pHead2->val)
        {
            head = pHead1;
            pHead1 = pHead1->next;
        }
        else
        {
            head = pHead2;
            pHead2 = pHead2->next;
        }
        
        newnode = head;//使工作指针和头指针有相同的指向,都指向新链表的头结点
        //往新链表中插入结点
        while(pHead1 != NULL && pHead2 != NULL)
        {
            if(pHead1->val < pHead2->val)//如果链表1的结点小于链表2的结点
            {
                newnode->next = pHead1; //将这个结点插入到新链表中
                pHead1 = pHead1->next;  //链表1后移一位
            }
            else
            {
                newnode->next = pHead2;
                pHead2 = pHead2->next;
            }
            newnode = newnode->next; //工作指针后移一位
        }
        
        if(pHead1 != NULL)  //如果链表1没有遍历完,
        {
            newnode->next = pHead1;  //将链表1与新链表连起来
        }
        if(pHead2 != NULL)  //如果链表2没有遍历完,
        {
            newnode->next = pHead2; //将链表2与新链表连起来
        }
        //返回指向头结点的头指针,而不是返回工作指针,因为工作指针的位置一直在变化
        return head;
    }

 

基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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