EPI 5.6 STRING AND INTEGER CONVERSIONS

本文介绍了一种实现整型到字符串及字符串到整型转换的方法,并通过随机生成的数据进行验证。文中包含两个核心函数:intToString用于将整数转换为字符串;stringToInt则将字符串解析成整数。
#include <iostream>
#include <string>
#include <cassert>
#include <algorithm>
#include <stdexcept>
using namespace std;

string intToString(int x) {
    bool is_negative = false;
    if (x < 0) {
        is_negative = true;
        x = -x;
    }

    string s;
    while (x) {
        s.push_back('0' + x % 10);
        x /= 10;
    }
    if (s.empty()) {
        return "0";
    }
    if (is_negative) {
        s.push_back('-');
    }
    reverse(s.begin(), s.end());
    return s;
}

int stringToInt(const string& s) {
    bool is_negative = (s[0] == '-');
    int x = 0;
    for (int i = is_negative; i < s.size(); i++) {
        if (isdigit(s[i])) {
            x = x * 10 + s[i] - '0';
        } else {
            throw invalid_argument("illegal input");
        }
    }
    return is_negative ? -x : x;
}

string rand_int_string(int len) {
    string ret;
    if (len == 0) {
        return "0";
    }
    if (rand() & 1) {
        ret.push_back('-');
    }
    ret.push_back('1' + rand() % 9);
    while (--len) {
        ret.push_back(rand() % 10 + '0');
    }
    return ret;
}

int main(int argc, char *argv[]) {
    srand(time(nullptr));
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        int x = (rand() & 1 ? -1 : 1) * rand();
        string str = intToString(x);
        cout << x << " " << str << endl;
        assert(x == stoi(str));
        str = rand_int_string(rand() % 10);
        x = stringToInt(str);
        cout << str << " " << x << endl;
        assert(x == stoi(str));
    }
    try {
        stringToInt("123abc");
    } catch (exception &e) {
        cout << e.what() << endl;
    }
    return 0;
}

在 fMRI 数据处理中,检查 EPI(Echo Planar Imaging)覆盖范围和生成组掩膜(group mask)是预处理的重要步骤,尤其在群体水平分析中。以下是如何进行这些操作的说明。 ### 检查 EPI 覆盖范围 EPI 覆盖范围指的是功能图像在大脑中的空间覆盖区域。检查 EPI 覆盖有助于确保所有被试的功能图像在群体分析中具有可比性,并且没有关键脑区的缺失。 - **使用 SPM 进行 EPI 覆盖检查**: 1. 加载个体被试的功能图像。 2. 使用 SPM 的 "Display" 模块查看图像的空间覆盖。 3. 将图像叠加在标准模板(如 MNI 模板)上以评估覆盖范围是否一致。 - **使用 DPABI 进行 EPI 覆盖检查**: DPABI 提供了自动化流程来检查 EPI 覆盖。用户可以通过其图形界面加载数据,并选择 "Check EPI Coverage" 功能来可视化所有被试的 EPI 覆盖情况,从而判断是否需要调整后续处理参数[^2]。 ### 生成组掩膜 组掩膜用于在群体分析中限定统计分析的空间范围。通常,掩膜是一个二值图像,表示哪些体素在所有或大多数被试中都有有效的信号。 - **生成组掩膜的基本步骤**: 1. 对每个被试的功能图像进行标准化处理,将其配准到标准空间(如 MNI 空间)。 2. 对所有被试的标准化后的掩膜进行逻辑“与”操作,生成一个共同的组掩膜。 3. 使用 FSL 或 SPM 提供的工具(如 `fslmaths` 或 `mask` 工具)进行掩膜合并和处理。 - **使用 FSL 生成组掩膜**: ```bash # 假设所有个体掩膜文件为 mask_subj1.nii.gz, mask_subj2.nii.gz, ... fslmaths mask_subj1.nii.gz -add mask_subj2.nii.gz -add mask_subj3.nii.gz ... group_mask.nii.gz fslmaths group_mask.nii.gz -bin group_mask_binary.nii.gz ``` 上述命令将多个个体掩膜相加并二值化,生成组掩膜文件。 - **使用 SPM 生成组掩膜**: 在 SPM 中,可以通过 Batch 系统调用 "Mask" 工具,选择多个个体掩膜并进行逻辑“与”操作,生成组掩膜。 ###
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值