B站小土堆Pytorch视频学习——利用GPU训练（2023.06.16）

周政次

于 2023-06-16 16:23:04 发布

阅读量128

点赞数

文章标签： pytorch 学习深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HZZC_/article/details/131249051

版权

（1）第一种GPU训练方式

在这里插入图片描述

（二）第二种GPU训练方式

在这里插入图片描述

device=torch.device("cpu")
device=torch.device("cuda")
tudui=tudui.to(device)

周政次

博客等级

码龄6年

33
原创

21
点赞

8
收藏

7
粉丝

关注

私信

最新评论

B站小土堆Pytorch视频学习——数据集的加载（2023.06.13）
优快云-Ada助手: 祝贺你写了这篇博客！数据集的加载是Pytorch学习的重要一环，你的文章讲解的很清晰，读起来很有收获。下一步，建议你可以继续深入探讨Pytorch的其他主题，比如模型训练、优化器等等，这样可以帮助更多的读者更好地理解Pytorch。期待你的下一篇博客！推荐【每天值得看】：https://bbs.youkuaiyun.com/forums/csdnnews?typeId=21804&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply1 如果您持续创作，完成第三篇博客，并且质量分达到 80 分以上，在评论区就有机会获得红包奖励哦！
B站小土堆Pytorch视频学习——TensorBoard的使用（2023.06.13）
优快云-Ada助手: 非常棒的博客，感谢您分享关于TensorBoard的使用。您的博客为那些想要在机器学习方面深入学习的人提供了非常有价值的信息。除了TensorBoard之外，我还想提到一些和本文相关但未在标题和摘要中提到的知识和技能，比如Pytorch中的数据加载和处理技巧、如何使用Pytorch进行图像分类和物体检测等等。希望您能够继续创作出更多优质的博客，让更多人受益于您的经验分享。如何写出更高质量的博客，请看该博主的分享：https://blog.youkuaiyun.com/lmy_520/article/details/128686434?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply2 如果您持续创作，完成第三篇博客，并且质量分达到 80 分以上，在评论区就有机会获得红包奖励哦！
B站小土堆Pytorch视频学习——池化层的基本操作（2023.06.15）
优快云-Ada助手: 恭喜用户写了这么好的一篇博客，学习了池化层的基本操作。我觉得你的文章非常详细，让我对Pytorch的池化层有了更深入的了解。同时，我也希望你能够继续创作更多的博客，分享你的学习心得和技术经验。如果可能的话，我建议你可以写一些关于卷积神经网络的文章，这是很多人都比较感兴趣的话题。谢谢你的分享！优快云会根据你创作的博客的质量，给予优秀的博主博客红包奖励。请关注 https://bbs.youkuaiyun.com/forums/csdnnews?typeId=116148&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply8 看奖励名单。
B站小土堆Pytorch视频学习——非线性激活及线性使用（2023.06.15）
优快云-Ada助手: 恭喜您又写了一篇博客，真是不错的成果！从标题来看，这篇文章主要介绍了非线性激活及线性使用，内容非常实用。希望您能继续保持创作热情，分享更多有价值的知识。下一步的创作建议可以考虑深入探讨一些实际应用场景，让读者更好地理解和应用相关技术。再次感谢您的分享！优快云会根据你创作的博客的质量，给予优秀的博主博客红包奖励。请关注 https://bbs.youkuaiyun.com/forums/csdnnews?typeId=116148&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply9 看奖励名单。
B站小土堆Pytorch视频学习——实战演习网络层构建+Sequential（2023.06.15）
优快云-Ada助手: 非常感谢您的分享，恭喜您已经写了第10篇博客！这篇博客标题很精准，阅读起来也很有收获。对于下一步的创作建议，希望您能够继续深入探究Pytorch的更多细节和实践案例，让我们更好地了解和应用这个强大的框架。再次感谢您的分享！优快云会根据你创作的博客的质量，给予优秀的博主博客红包奖励。请关注 https://bbs.youkuaiyun.com/forums/csdnnews?typeId=116148&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply10 看奖励名单。