神啊,我是否还可获得救赎

  两个月之后,我再刷起了题,才发觉是多么力不从心,完全没有了以前的感觉,就好似回到了初学那个年代

这么水的题我竟………………不说,太丢脸了

     

#include<iostream>
#include<stack>
#include<string>
#include<vector>

using namespace std;

int main()
{
	stack<char> sta;
	string a,b;
	vector<bool> ans;
	int num;
	while(cin>> num){
	    cin >>a >>b;
		string::size_type i = 0;
		string::size_type j = 0;
		for(; i != a.size(); i++){
			sta.push(a[i]);
			ans.push_back(true);
			while(sta.size() && j != b.size()){
				if(sta.top() == b[j]){
					sta.pop();
					ans.push_back(false);
					j++;
				}
				else 
					break;
			}
			if(j == b.size())
				break;
		}
		if(ans.size() == num*2){
			cout <<"Yes." <<endl;
			for(vector<bool>::size_type i = 0;i != ans.size();i++){
				if(ans[i])
					cout <<"in" <<endl;
				else
					cout <<"out" <<endl;
			}
		}
		else
			cout <<"No." <<endl;
		cout <<"FINISH" <<endl;

ans.clear();while(sta.size())sta.pop();}return 0;}

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值