互联网就业系列文(二)——互联网内卷,永无止境

​上篇:互联网寒冬了吗?格局小了

关于互联网就业话题,在上一篇文章遗留了几个问题:

  1. 这个行业是不是超卷?

  2. 是不是更新换代很快?

  3. 报班学习,是不是被割韭菜?

  4. 是不是赚钱贼多?

  5. 是不是35岁就要被裁掉了?

归根结底讲的是一件事情:「焦虑」

而这个焦虑更靠近那些面向消费互联网服务的人群,当然这群人赚得也确实是最多的。

为什么这个人群这么倒霉,我们可以从两方面分析:

  1. 天然内卷环境

  2. 当前社会状态下的特有产物

一. 天然内卷环境

Q:这个行业是不是超卷?更新换代快?

A:YES.

消费互联网下的用户群体,面对琳琅满目的选择,嗨点在不断提高,耐心也随之减少。

我们所能接触到的产品,成功都并非偶然。有人认为,大公司推新产品就没那么难:他们的产品,成功是因为有个好爹。

大公司有流量、资金以及用户基数,还有相对优秀的员工。但这些优势不能决定产品的「生」,只能保证产品「死」得慢些。

举些滑稽的例子。

「百度红包:羊毛党过境」

2019年,百度是春晚红包互动合作方。想要领红包,需要下载N个百度系应用来参与活动。

全家桶式的流量捆绑成效如何?

实际操作:打开手机百度、下载百度全家桶、提现红包、卸载全家桶。

最终结局:活动期间手机百度新增用户破亿。年初五留存率仅剩2%。相比之下,头条抖音等留存率25%。

活动持续一周多,各个百度系产品在理论上都得到了充分的曝光,但并没有被用户买账。

撒10亿红包,只养肥了羊毛党。

「双标打脸,调侃自己」

这个月初举行的某大会,上了些热搜。

自己的微视、视频号做不起来,就抨击竞品低智洗脑似猪食;

各视频网站搬运、二创盛行,五十步笑百步,却点名快速成长的竞品应专注原创;

有盗版和抄袭前科的公司,阴阳怪气其他公司盗版起家。

顺便再来个“猪食”后遗症:字节火速发布长达52页的血泪PDF控诉腾讯。

这像不像是我朋友的老板,跟他谈理想,他谈钱;跟他谈钱,他谈理想,还要抨击你:年轻人,不要只看钱。

老驰名双标了。

「用户是上帝」

大佬们能和气生财,为什么要在光天化日之下互相扯皮?

因为网民是欲望的无底洞,永远填不满。所以不存在长期稳定的互联网格局。这可称之为焦虑。

但短期内市场饱和,业务发展空间有限,也就存在资源争夺。大到产品市场占有率,小到办公室内的项目分配。这又称之为内卷。

获得用户的关注和认可,是一场公平的较量,也是持久的硬仗。

被普罗大众所接受的创意总是有限的,一旦有新的模式被接受,同类型的产品会快速的同质化抢占市场。市场不等人,慢了就会被市场抛弃。

大佬们的吃相或许很难看,但是从另一角度讲,也是种“无能怒吼”:他们没有办法获取用户的青睐。获取现在或是未来的市场,并没有后门而言。

当然耍嘴皮子,泼点脏水,博得些奇奇怪怪的流量和关注,也不是不可以。毕竟黑红也是红。

 

 

二. 当前社会状态下的特有产物

996、内卷已经不是什么新鲜词。

即便年初拼多多员工猝死引起极大的舆论讨伐,也止不住拼多多股价直接创新高。

即便996违反劳动法,但这种加班文化依旧没有被制止。更有福报论以及优胜劣汰之说频出,把拒绝996偷换概念为不想奋斗。

「行业特性:冲浪前线,永不养老」

8090后比不上00后,不仅是因为这个行业在互联网冲浪第一线,需要保持对新鲜事物的敏感度和学习能力,更是因为8090后的体力精神力也比不上年轻人,因此而成为可能找不到工作或者被劝退的危险群体。

所以对于“35岁是不是会被裁掉”这个问题,答案很明显:普遍会有危机,但是仍具有竞争力和性价比的不会。

「只要可以,永远会有人选择007」

996/内卷,难道都是企业家单方面的问题吗?不,每一个人都起到了推波助澜的作用。前段时间,字节跳动调研是否取消大小周

这在外人看来结果应当显而易见的事情,投票结果1/3同意取消,1/3不同意。最终保持现状,继续大小周。

不同意的人,是因为觉得少赚了一大笔钱。

听到这话,有的人可能会觉得这种人肤浅又自私,拿身体和时间换钱,还拖其他人下水一起加班。

但是这些人有的确实需要这笔钱,甚至就靠着大小周多出来的加班费来生活。

然而字节的薪资待遇,是放在互联网大厂中都极具吸引力的。为什么还不够花?

因为,每个月的房贷各种贷。

如果继续问,为什么要买房买车 / 买那么贵的。这个问题就没有尽头了。为什么房价那么贵,为什么结婚要车房,为什么小孩上学要学区房,为什么连教育都卷了起来……

从某种角度而言,这些人的风险控制做的不好,把保障生活延续下去,寄托在可能会没掉的加班费用上。

但是我们没有办法去苛责,毕竟大部分人都是普通人。

不同阶段有不同的目标。当90后已经受够了内卷,渴求正常的WLB(Work Life Balance)时,00后却正值身强体健精神蓬勃的时期,他们想要“拼搏”。毕竟赚更多的钱,才能买房,亦或给自己更多的选择。

因此,企业家根本不需要去正面响应取消996之类的话题,因为打工人内部自己就能决策出来。

除非哪天上面强制要求,禁止996,那才会从根源上解决这个问题。比如说为了推动3胎,国家要求你必须早点回家生孩子。

(但是,真等生了3胎,是不是要照顾4个老人,1个老婆,3个孩子,那似乎更需要钱了。)

三. 后记

这场消费互联网与社会现状碰撞出来的内卷,目前仍是一场看不到尽头的长跑。

随之而来的是我们的焦虑感,处于这个行业需要快速的学习和成长,不论是我们的心理生理以及专业能力,都需要尽可能的匹配当前市场环境。

那现阶段有解吗?

或许有,去国企或者外企,薪资待遇有一定保障的前提下,能让你WLB。剩下的,多点自己创造财富,做副业,做理财。

说得很简单,很多人都做不到。但是人生不是只有加班赚钱,还有身体健康。

愿长期处于内卷之中的朋友买好保险,赚够未来能住ICU的钱。

 

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值