Python数据结构——从列表到集合的入门指南
目录

1. 数据结构概述
在 Python 中,数据结构是用来组织和存储数据的方式。不同的数据结构适用于不同的任务,理解它们可以帮助你更有效地管理和操作数据。我们将介绍四种基础的数据结构:列表、元组、字典和集合。
2. 列表(List)
2.1 列表的定义和创建
列表是一种可以存储多个元素的容器,类似于你日常生活中的购物清单。你可以在列表中存储各种数据类型,例如数字、字符串,甚至其他列表。列表是有序的,这意味着元素的顺序是有意义的。
示例:
python
# 创建一个列表
shopping_list = ["apples", "bananas", "cherries"]
# 输出列表内容
print(shopping_list) # ['apples', 'bananas', 'cherries']
2.2 列表的操作
你可以对列表进行各种操作,例如访问、添加、删除和修改元素。
- 访问元素:使用索引来访问列表中的元素,索引从 0 开始。
示例:
python
# 访问列表的第一个元素
print(shopping_list[0]) # 'apples'
- 添加元素:使用
append()方法将元素添加到列表的末尾。
示例:
python
# 添加一个新元素
shopping_list.append("dates")
print(shopping_list) # ['apples', 'bananas', 'cherries', 'dates']
- 删除元素:使用
remove()方法删除指定的元素,或者使用pop()方法删除最后一个元素。
示例:
python
# 删除指定元素
shopping_list.remove("bananas")
print(shopping_list) # ['apples', 'cherries', 'dates']
# 删除最后一个元素
shopping_list.pop()
print(shopping_list) # ['apples', 'cherries']
- 修改元素:通过索引来修改列表中的元素。
示例:
python
# 修改第二个元素
shopping_list[1] = "blueberries"
print(shopping_list) # ['apples', 'blueberries']
3. 元组(Tuple)
3.1 元组的定义和创建
元组与列表类似,也是一个可以存储多个元素的容器,但它是不可变的,就像一本封面已经锁住的书,你不能随意更改里面的内容。元组创建后,无法更改其内容。
示例:
python
# 创建一个元组
coordinates = (40.7128, -74.0060)
# 输出元组内容
print(coordinates) # (40.7128, -74.0060)
3.2 元组的操作
虽然元组不能修改,但你可以进行访问和解包操作。
- 访问元素:使用索引来访问元组中的元素。
示例:
python
# 访问元组的第一个元素
print(coordinates[0]) # 40.7128
- 解包元组:将元组的值分配给多个变量。
示例:
python
# 解包元组
latitude, longitude = coordinates
print("Latitude:", latitude) # Latitude: 40.7128
print("Longitude:", longitude) # Longitude: -74.0060
4. 字典(Dictionary)
4.1 字典的定义和创建
字典是一种以键值对(key-value pairs)形式存储数据的数据结构。你可以把字典想象成一个电话簿,其中每个人的名字(键)对应一个电话号码(值)。字典是无序的,但每个键都是唯一的。
示例:
python
# 创建一个字典
phone_book = {
"Alice": "555-1234",
"Bob": "555-5678",
"Charlie": "555-8765"
}
# 输出字典内容
print(phone_book) # {'Alice': '555-1234', 'Bob': '555-5678', 'Charlie': '555-8765'}
4.2 字典的操作
你可以对字典进行添加、删除、访问和修改操作。
- 访问值:使用键来访问字典中的值。
示例:
python
# 访问字典中的值
print(phone_book["Alice"]) # '555-1234'
- 添加和修改键值对:通过指定键来添加或更新字典中的项。
示例:
python
# 添加新的键值对
phone_book["David"] = "555-4321"
print(phone_book) # {'Alice': '555-1234', 'Bob': '555-5678', 'Charlie': '555-8765', 'David': '555-4321'}
# 修改现有的键值对
phone_book["Alice"] = "555-9999"
print(phone_book) # {'Alice': '555-9999', 'Bob': '555-5678', 'Charlie': '555-8765', 'David': '555-4321'}
- 删除键值对:使用
del语句删除指定的键值对。
示例:
python
# 删除指定的键值对
del phone_book["Charlie"]
print(phone_book) # {'Alice': '555-9999', 'Bob': '555-5678', 'David': '555-4321'}
5. 集合(Set)
5.1 集合的定义和创建
集合是一种无序且不允许重复的元素集合。你可以把集合看作是一个不重复的会员名单,每个会员的名字只出现一次。
示例:
python
# 创建一个集合
unique_numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
# 输出集合内容
print(unique_numbers) # {1, 2, 3, 4, 5}
5.2 集合的操作
集合支持添加、删除和数学操作(如并集、交集、差集)。
- 添加和删除元素:使用
add()方法添加元素,使用remove()方法删除元素。
示例:
python
# 添加元素
unique_numbers.add(6)
print(unique_numbers) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# 删除元素
unique_numbers.remove(3)
print(unique_numbers) # {1, 2, 4, 5, 6}
- 集合运算:可以进行集合的并集、交集和差集运算。
示例:
python
# 创建两个集合
set_a = {1, 2, 3}
set_b = {3, 4, 5}
# 并集
print(set_a | set_b) # {1, 2, 3, 4, 5}
# 交集
print(set_a & set_b) # {3}
# 差集
print(set_a - set_b) # {1, 2}
python
6. 总结
在这篇文章中,我们介绍了 Python 的四种基本数据结构:列表、元组、字典和集合。通过这些数据结构,你可以有效地组织和管理数据,为编写复杂程序打下基础。接下来,我们将探索文件操作的方法,学习如何读取和写入文件。敬请期待下一篇文章!
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