大数据之spark集群架构

最新推荐文章于 2025-07-23 09:55:38 发布

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本文深入探讨了Spark的大数据处理架构，重点介绍了其主/从（Master-Slave）结构，详细解析了Driver（驱动器）、Worker（工作节点）及Executor（执行器）的角色与功能，为读者提供了对Spark集群运作机制的全面理解。

大数据之spark集群架构

在这里插入图片描述

采用主/从（Master-Slave）结构
Mater = Driver(驱动器)：负责中央协调，调度各个分布式工作节点，控制器，负责整个集群的正常运行
Slave = worker(工作节点)：计算节点，接收主节点命令、进行状态汇报
Executor(执行器)：负责任务的执行

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