《剑指offer》刷题——【举例让抽象问题具体化】面试题30:包含min函数的栈(java实现)

本文探讨了在栈数据结构中实现O(1)时间复杂度的min函数方法,通过使用辅助栈保存每次压入的最小元素,确保快速获取栈内最小值。文章提供了详细的Java代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

《剑指offer》刷题——【举例让抽象问题具体化】面试题30:包含min函数的栈(java实现)

一、问题描述

定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数(时间复杂度应
为O(1))。

二、问题分析

思路一:

  • 每次压入一个新元素进栈时,将栈里的所有元素排序,让最小的元素位于栈顶
  • 但不能保证最后压入栈的元素能够最先出栈,因为这个数据结构已经不是栈了。

思路二:

  • 借助于一个辅助的成员变量来存放最小的元素。
  • 每次压入一个新元素进栈的时候,如果该元素比当前最小的元素还要小,则更新最小元素
  • 但是如果当前做小的元素被弹出栈了,怎么得到下一个最小元素是一个问题。

思路三:

  • 借助一个辅助栈把每次的最小元素(之前的最小元素和新压入栈的元素两者的较小值)都保存起来
  • 举例:
    在这里插入图片描述

代码实现

import java.util.Stack;

public class Solution {

    Stack<Integer> data = new Stack<Integer>();//数据栈
    //数据栈每次进入一个元素,辅助栈就压入数据栈中最小的元素
    Stack<Integer> min = new Stack<Integer>(); //辅助栈
    
    //进栈
    public void push(int node) {
        //数据栈压入新元素node
        data.push(node);
        //辅助栈为空,或者辅助栈栈顶元素大于新元素
        if(min.size()==0 || node<min.peek()){
            //新元素压入辅助栈
            min.push(node);
        }
        else{
            //新元素大于辅助栈栈顶元素,则压入辅助栈栈顶元素
            min.push(min.peek());
        }
        
    }
    //出栈
    public void pop() {
        //两个栈中元素都大于0
        if(data.size()>0 && min.size()>0){
            data.pop();
            min.pop();
        }
        
    }
    //数据栈栈顶元素
    public int top() {
        //若数据栈中元素大于0,则返回栈顶元素,否则返回0
        if(data.size()>0){
            return data.peek();
        }
        return 0;
    }
    //辅助栈栈顶元素,即数据栈中现有元素的最小元素
    public int min() {
        //数据栈 辅助栈元素都大于0,则返回栈顶;否则返回0
        if(data.size()>0 && min.size()>0){
            return min.peek();
        }
        return 0;
    }
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值