python-魔法方法-构造和析构

最新推荐文章于 2024-08-28 16:13:13 发布
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分类专栏： python
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Python的魔法方法包括__new__, __init__和__del__。__new__是真正的构造函数，用于创建实例；__init__是初始化方法，负责对象的初始化设置；__del__是析构方法，在对象被垃圾回收时执行。理解这些魔法方法对于深入掌握Python类的创建和生命周期至关重要。" 112367020,10294858,中级Java程序员如何进阶：从Map到List的转换与心得,"['Java', '编程进阶', '技术分享', '职业发展', '程序员经验']

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魔法方法

  • 在python中，有一些内置好的特定的方法，这些方法在进行特定的操作时会自动被调用，称之为魔法方法。
  • 魔法方法总是被左右各两个下划线包围，例如__ init __（）。
  • 在公有和私有那篇博文也概述过。

构造方法

我们最为熟知的基本的魔法方法就是 __init __ ，我们可以用它来指明一个对象初始化的行为。然而，当我们调用 x = SomeClass() 的时候， __init __ 并不是第一个被调用的方法。事实上，第一个被调用的是 __new __ ，这个 方法才真正地创建了实例。当这个对象的生命周期结束的时候, __del __ 会被调用。

1.__ new __(cls,[…)

（1）__ new__:很多人认为__init__是类的构造函数，其实也不太确切，实际上, 当我们调用x = SomeClass()的时候调用,__init__并不是第一个执行的, __new__才是。所以准确来说,是__new__和__init__共同构成了"构造函数".

（2）__init__更多的是负责初始化操作，相当于一个项目中的配置文件，__new__才是真正的构造函数，创建并返回一个实例对象。如果__new__只调用了一次，就会得到一个对象，继承自object的新式类才有__new__这一魔法方法。

（3）__new__至少必须要有一个参数cls，代表要实例化的类，此参数在实例化时由Python解释器自动提供，__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例，若__new__没有正确返回当前类cls的实例，那__init__是不会被调用的，即使是父类的实例也不行。__new__是唯一在实例创建之前执行的方法，一般用在定义元类时使用。

(4)__ new __ 是对象实例化时第一个调用的方法，它只取下 cls 参数，并把其他参数传给 __ init __ 。 __ new__ 很少使用，但是也有它适合的场景，尤其是当类继承自一个像元组或者字符串这样不经常改变的类型的时候。

2.__ init __(self,[…])

（1）__ init__：初始化函数，在创建实例对象为其赋值时使用，在__new__之后，__init__必须至少有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__是在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__是不需要返回值的。
（2）也是类的初始化方法。它获取任何传给构造器的参数（比如我们调用 x = SomeClass(10, ‘foo’) ， __ init __ 就会接到参数 10 和 ‘foo’ 。 __ init __ 在Python的类定义中用的最多。

3.__ del __(self)

__ new __ 和 __ init __ 是对象的构造器， __ del __ 是对象的析构器也叫销毁器。它并非实现了语句 del x (因此该语句不等同于 x.__ del __())，而是定义了当对象被垃圾回收时的行为。 当对象需要在销毁时做一些处理的时候这个方法很有用，比如 socket 对象、文件对象。但是需要注意的是，当Python解释器退出但对象仍然存活的时候， __ del __ 并不会 执行。 所以养成一个手工清理的好习惯是很重要的，比如及时关闭连接。
这里有个 __ init __ 和 __ del __ 的例子:

from os.path import join

class FileObject:
    '''文件对象的装饰类，用来保证文件被删除时能够正确关闭。'''

    def __init__(self, filepath='~', filename='sample.txt'):
        # 使用读写模式打开filepath中的filename文件
        self.file = open(join(filepath, filename), 'r+')

    def __del__(self):
        self.file.close()
        del self.file

关于魔法方法的学习大家可以去这两个博客去看看，本文大部分也是从中截取和参考：

PYZH和旺酱在路上

Python编程基础17：构造方法和析构方法
howard2005的专栏
01-25 2242
文章目录一、本讲学习目标二、构造方法（一）概述（二）案例演示 一、本讲学习目标 掌握构造方法的使用 掌握析构方法的使用 掌握self变量的使用 二、构造方法 （一）概述 构造方法指的是__init__()方法。 当创建类的实例的时候，系统会自动调用构造方法，从而实现对类进行初始化的操作。 （二）案例演示 编写程序 - 演示构造方法.py 构造方法第一个参数 必须是self，表示类的实例，相当于Java类里的this关键字。 构造方法除了self，定义了三个参数，没有设置初值，这样在创建对象时，必
python的魔法方法
zhongguo_boy的博客
02-25 486
python中的魔法方法是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法，它们经常是两个下划线包围来命名的，比如 __init__, __call__。魔法方法可以使Python的自由度变得更高，在面向对象方面表现的更好。 python有很多魔法方法，根据其作用和特点，归纳总结为以下几类
python中的构造函数和析构函数
lvmengmeng
02-11 1637
python中的特殊方法，其中两个，构造函数和析构函数的作用：     比说“__init__”这个构造函数，具有初始化的作用，也就是当该类被实例化的时候就会执行该函数。那么我们就可以把要先初始化的属性放到这个函数里面。如下程序：        其中的“__del__”就是一个析构函数了，当使用del 删除对象时，会调用他本身的析构函数，另外当对象在某个作用域中调用完毕，在跳出其
Python3 魔法方法：构造和析构
dongdiao5720的博客
02-07 165
1、魔法方法的特点： 魔法方法总是被双下划线包围例如：__init__ 2、__new__(cls,[....]) __new__是在对象实例化后所调用的第一个方法，与其他方法不同他的第一个参数不时self而是cls因为，而其他参数会直接传递给__init__方法. 注意：__new__方法的主要任务是返回一个实例对象，通常是cls这个类实例化的对象，当然你也可以返回其他对象 ...
魔法方法——构造和析构__init__和__new__
zss041962的博客
12-26 312
读书笔记：代码：# -*- coding: gbk -*- class FileObject(): def __init__(self,filename = "sample.txt"): #读写模式打开一个文件 self.new_file = open(filename,"r+"): def __del__(self): self.new
课时41：魔法方法：构造和析构
weixin_30502157的博客
08-24 133
目录： 　　一、_ _init_ _(self[, ...]) 　　二、_ _new_ _(cls[, ...]) 　　三、_ _del_ _(self) 　　四、课时41课后习题及答案 说的那么厉害，那什么是魔法方法呢？ （1）魔法方法总是被双下划线包围，例如_ _init_ _（）。 （2）魔法方法是面对对象的Python的一切。 （3）魔法方法的“魔力”体现在它们总能够...
【小甲鱼Python】魔法方法：构造和析构
01-06
__init__(self[,…]) 构造函数 __init__是当实例对象创建完成后被调用的，然后设置对象属性的一些初始值。可根据初始化的需要对该方法进行改写： class Rectangle: def __init__(self,x,y): self.x = x self.y =...
Python魔法方法详解
09-19
Python魔法方法，也被称为特殊方法，是Python编程中一种独特且强大的特性，它允许程序员自定义对象的行为，尤其是在处理类的实例化、属性访问、比较和算术运算等方面。魔法方法通常由两个下划线（__）包围，使得它们...
Python——魔法方法
weixin_45720999的博客
08-28 949
实际上，Python提供了许多其他的魔法方法，它们可以覆盖几乎所有的Python内置操作。Python的魔法方法（也称为特殊方法或双下划线方法）是Python的内置方法，它们在类定义中用于执行特定的操作，如对象创建、属性访问、比较、序列化等。但是，需要注意的是，是两个特殊的魔法方法（也称为特殊方法或双下划线方法），它们在类的实例化过程中和对象销毁时分别扮演着重要的角色。装饰器，但它在行为上类似于静态方法），它在类的实例创建时首先被调用。方法的调用时机是不确定的，特别是在涉及循环引用和垃圾回收机制时。
Python魔法方法功能与用法简介
09-19
Python的魔法方法，又称特殊方法，是Python编程中一种独特且强大的机制，它们以两个下划线开头和结尾，如`__init__`、`__new__`、`__del__`等。这些方法在特定时刻由Python解释器自动调用，允许程序员定制类的行为，...
041 ：魔法方法：构造和析构
阳光铺满屋的博客
05-10 462
#小甲鱼视频之课堂笔记1.魔法方法总是被双下划线包围，例如__init__2.__init__(self[,...])__init__()方法的返回值一定是None，不能是其他在需要进行初始化时会重写__init__()方法...
python魔法方法：构造和析构
yl
05-04 289
一、什么是魔法方法：1）魔法方法总是被双下划线所包围2）魔法方法是面向对象的Python的一切，如果你不知道魔法方法，说明你还没能意识到面向对象的python的强大3）魔法方法的‘魔力’体现在它们总能够在适当的时候被调用二、__init__(self[,...])方法：相当于构造方法，默认是没有参数，并且是没有返回值1）在我们的现实生活中，有一种东西刺激这我们奋斗，这就是我们的需求class Re...
Python构造方法、析构方法和单例模式
weixin_30872337的博客
03-13 380
一、__init__()方法 __init__()通常在初始化一个类实例的时候调用，如： class Student(object): def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age stu = Student('weiheng',20) #创建一个Studen...
41：魔法方法1（构造和析构）
weixin_41004521的博客
08-05 201
 1、__init__() >>> class Rectangle:     def __init__(self, x, y):         self.x = x         self.y = y     def getPeri(self):         return(self.x + self.y ) * 2     def getArea(self):     ...
python基础：14.面向对象之构造和析构方法
xx033138的博客
04-28 500
0.前言 如果可以的话，请先关注（专栏和账号），然后点赞和收藏，最后学习和进步。你的支持是我继续写下去的最大动力，个人定当倾囊而送，不负所望。谢谢！！！ 1.前提 基于win10专业版64位系统+64位jdk1.8+64位python3.6.5+社区版pycharm2018.1.3+unittest+selenium3.141.0。 要学好自动化测试，我们先从python语言基础开始学习，...
python中构造方法和析构方法的区别_基于Python构造方法与析构方法的研究
weixin_39878760的博客
11-28 261
基于Python构造方法与析构方法的研究林观德【期刊名称】《《现代职业教育》》【年(卷),期】2019(000)018【摘要】Python语言是一种使用非常广泛的面向对象的程序设计语言.构造方法和析构方法是Python语言面向对象程序设计非常重要的两个特殊方法.着重研究构造方法和析构方法的创建和调用及构造方法和析构方法的使用.研究证明:基于Python面向对象的程序设计语言,可以根据不同的应用需求...
Python——析构方法
m0_74118236的博客
12-23 792
print("__init__方法被调用")#析构方法，当对象被销毁时Python解释器会自动调用print("__def__方法被调用")print("%s 对象被销毁"%self.name)dog = Animal('旺财')程序结束时自动调用__ del__ 方法输出结果为：就类似于“卸磨杀驴”，“过河拆桥” >_<对象被删除时也会自动调用__ del__ 方法，如下代码中我们利用del手动删除dog对象print("__init__方法被调用")
Python之析构方法
pxklove1214的博客
02-26 3136
""" 析构方法： 释放内存，做释放内存前的准备工作 触发机制：析构方法会在对象被销毁时自动触发 作用：关闭一些开发的资源 注意：是对象被销毁时触发了这个方法，而不是这个方法销毁了对象 对象会在哪些情况下被销毁？ 1.当程序执行完毕，内存中的所有资源都会被销毁释放 2.使用del 删除时 3.对象不再被引用时，会自动销毁 创建实例对象时自动被调用： __new__:创建实例对象 Animal monkey = new Animal() __init__:初始化数据属性 __del__:析构方法 ""
python之类的析构方法
jiankang66的博客
07-08 1089
  Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的类的析构方法。  当需要删除一个对象来释放类所占的资源时，Python解释器会调用另外一个方法，这个方法就是析构方法。  例：比较下面两个程序，分析输出结果。   结果如下。   结果如下。   通过结果我们发现第一个程序调用del，析构函数先执行，程序结束在后面
第41讲：魔法方法：构造和析构
最新发布
03-19
### Python 中构造方法和析构方法的用法及原理 #### 构造方法 `__init__` 的作用与实现 在 Python 类中，`__init__` 方法是一个特殊的魔法方法，用于初始化新创建的对象。每当通过类创建一个新的实例时，`__init__` 方法会被自动调用[^1]。此方法的主要用途是对对象的状态进行初始化设置，例如分配初始值给对象的属性。 以下是 `__init__` 方法的一个典型例子： ```python class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name # 初始化名称属性 self.age = age # 初始化年龄属性 def introduce(self): print(f"My name is {self.name} and I am {self.age} years old.") person_instance = Person("Alice", 30) # 创建实例时会自动调用 __init__ person_instance.introduce() # 输出: My name is Alice and I am 30 years old. ``` #### 析构方法 `__del__` 的功能与触发条件 相对应于构造方法的是析构方法 `__del__`，它是在对象即将被销毁前由 Python 自动调用的方法[^5]。通常情况下，当某个对象不再有任何引用指向它时，垃圾回收机制会清理该对象，并在此过程中调用其 `__del__` 方法。 下面展示了一个简单的 `__del__` 使用案例： ```python class FileHandler: def __init__(self, filename): self.filename = filename self.file = open(filename, 'w') # 打开文件以便写入数据 def write_data(self, data): self.file.write(data) def __del__(self): self.file.close() # 关闭打开的文件资源 print(f"{self.filename} has been closed.") fh = FileHandler('example.txt') fh.write_data('Some important information.') # 当 fh 超出作用域或者显式删除时，__del__ 将被执行。 ``` 需要注意的是，在某些复杂场景下（如循环引用），由于垃圾收集器的行为不可预测，可能导致 `__del__` 不按预期运行[^2]。 #### 魔法方法的概念及其重要性 除了上述提到的两个特定方法外，Python 还支持一系列其他形式类似的“双下划线”命名模式的方法称为 **魔法方法** 或者叫作特殊方法[^3]。这些方法提供了扩展基本行为的能力，比如字符串表示(`__str__`)、数值运算符重载等。 举个关于自定义字符串表现的例子： ```python class Point: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y def __str__(self): # 定义如何将Point转换成字符串的形式 return f"({self.x}, {self.y})" p = Point(2, 3) print(p) # 输出 (2, 3)，因为实现了 __str__() ``` #### 总结 综上所述，理解并合理运用像 `__init__`, `__del__` 这样的基础魔法方法对于掌握面向对象设计至关重要。它们不仅帮助开发者控制生命周期内的各个阶段，还增强了程序的功能性和灵活性[^4]。
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